Pavé Un outil d'affichage et d'évaluation de manière interactive de grands ensembles de données hautdimensionnelles.
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Pavé Classement & Résumé

Pavé Mots clés

Visionneuse de données Données highdimensionnelles Analyseur d'algorithme Visionneuse de données multidimensionnelles hidimensionnel multidimensionnel service de manière interactive Évaluation de l'utilisation du codon Ensembles de données biologiques évaluant

Pavé La description

Pavel est un outil qui affiche et évalue de manière interactive des grands ensembles de données lycétrimensionnelles. Son utilisation principale prévue est l'analyse des ensembles de résultats provenant d'algorithmes évolutifs multi-objectifs appliqués aux problèmes d'usinage, mais il peut essentiellement fonctionner avec tout type de données multidimensionnelles. Bien qu'il existe des solutions qui remplissent certaines des fins énumérées, aucun d'entre eux ne les combine d'une manière utile pour l'évaluation des ensembles de résultats Moée. Une caractéristique unique de Pavel est également la possibilité de gérer suffisamment de jeux de données extrêmement volumineux pour permettre une évaluation interactive (au moins jusqu'à 100000 points de 40 dimensions). Pavel est facilement extensible via des interfaces de plug-in et peut être appliqué à de nombreux cas d'utilisation différents. Caractéristiques principales: Visualise de grandes données de plusieurs manières (plantes de diffusion, parallelplots, matrices de dispersion, tables) Données de grappes en utilisant différents algorithmes de clustering (k-moyen, hacm) Comparez les points individuels dans le jeu de données Analysez les données avec des algorithmes liés à l'étui d'utilisation réel extensible via des interfaces de plug-in (appliquées à de nombreux cas d'utilisation différents)

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