Page Créer des interfaces GUI Tkinter pour une utilisation dans les programmes Python
Télécharger maintenant

Page Classement & Résumé

Page Mots clés

invite de commande Analyse Analyser imprimer simuler interface graphique Fichier texte interface ASCII fichier texte imprimer Recherche multi-format imprimante multi-format format d'impression Format de fichier texte Formater le fichier texte Multi-format imprimé multiple

Page La description

La page est une application facile à utiliser spécialement conçue pour vous aider avec une analyse de micro-tableau. La page peut être utilisée pour produire des ensembles de gènes exprimés de manière différentielle avec des mesures de confiance attachées. Ces listes sont générées la méthode de la fausse débit de découverte de contrôle des faux positifs. Mais la page est plus qu'un outil d'analyse d'expression différentielle. La page est un outil permettant d'associer des schémas d'expression descriptifs, fiables et facilement interprétables aux gènes sur plusieurs conditions, chacune représentée par un ensemble d'expériences de réseau répliquées. L'entrée comprend des intensités (répliquées) à partir d'une collection d'expériences de réseau à partir de deux conditions ou plus (ou d'une collection de comparaisons directes sur des tableaux à 2 canaux). La sortie est constituée de motifs, un pour chaque identifiant de ligne dans le fichier de données. Une condition est utilisée comme référence à laquelle les autres types sont comparés. La longueur d'un motif est égale au nombre de types d'échantillons de non-référence. Les symboles des motifs sont des entiers, où les entiers positifs représentent la régulation de la régulation par rapport au type d'échantillon de référence et les entiers négatifs représentent la régulation de la baisse. Les modèles sont basés sur les fausses tarifs de découverte pour chaque position dans le motif, de sorte que le nombre de symboles positifs et négatifs apparaissant dans chaque position du motif est aussi descriptif que la variabilité des données le permet. Les motifs générés sont facilement interprétables dans lesquels des entiers sont utilisés pour représenter différents niveaux de régulation maximale ou inférieure par rapport au type d'échantillon de référence.

Page Logiciels associés