OUTILISANT QURE La solution de réglage de la charge de travail qui optimise automatiquement des millions de requêtes en une seule fois.
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OUTILISANT QURE Classement & Résumé

OUTILISANT QURE Mots clés

optimiseur serveur SQL Optimisation du serveur charge de travail

OUTILISANT QURE La description

QURE Optimizer est la principale solution de réglage de la charge de travail pour SQL Server, fournissant une optimisation automatique des performances pour les bases de données et applications SQL Server. Étant donné que la charge de travail à régler peut être composée de millions de requêtes, QURE Optimizer calcule ses recommandations détaillées (schéma d'indexation, réécrites SQL, changements de schémas et plus) sans exécuter la base de données de production réelle. Au lieu de cela, QURE Optimizer s'exécute sur une copie de production, prenant en tant que fichier de trace SQL d'activité de production (charge de travail). Une fois que le processus d'analyse génère les recommandations, QURE Optimisant repère leur amélioration réelle de la performance contre la copie de la production. QURE Optimizer le fait en rejouant l'activité de fichier de trace, en appliquant les recommandations, puis réorganisez l'activité de la trace pour mesurer l'amélioration réelle des performances (dans la durée, IO, CPU). Caractéristiques principales: Tonge automatique de la charge de travail: Plusieurs sources de charge de travail - QURE Optimiseur prend en charge les charges de travail SQL Server capturées dans un ou plusieurs fichiers de trace ou tables de trace, ainsi que des charges de travail capturées par sélection d'outils de surveillance 3ème partie. Grandes charges de travail pris en charge - QURE Optimizer prend en charge le réglage de grandes charges de travail composées de plusieurs millions de requêtes. Jusqu'à 10 Go de dossiers de trace ou (pour tables de trace) 20 millions d'événements sont pris en charge. entièrement automatisé - le processus de réglage de la charge de travail fonctionne complètement sans surveillance. Pas de charge sur la production - Le processus de réglage de travail s'exécute sur une copie de la base de données de production, restaurée sur un serveur de non-production, imposant ainsi une surcharge de zéro sur le système de production actuel. Équilibrage holistique des avantages de la performance - QURE Optimiseur Tunise toute la charge de travail de manière holistique. Lorsque vous recommandez une amélioration spécifique (par exemple, «Ajouter un index»), QURE Optimizer considère les effets de cette recommandation sur toute la charge de travail, non seulement sur une requête individuelle. Recommandations complètes sur les performances: Recommandations - QURE Optimizer fournit une large gamme de recommandations détaillées pour améliorer les performances, y compris les modifications apportées au schéma d'indexation, les réécroissements SQL, les modifications de schéma et plus. explications détaillées et mappages - chaque recommandation est accompagnée d'une explication textuelle détaillée et toutes les recommandations sont classées en fonction des avantages. Les recommandations sont mappées sur les requêtes qu'elles affectent et vice-versa. Scripts exécutables - Dans la mesure du possible (par exemple, pour les recommandations d'index et la réécriture de code stocké) Les scripts exécutables sont fournis pour le déploiement des recommandations sélectionnées à la production. Index Recommandations - Celles-ci incluent des recommandations à ajouter, modifier ou déposer des index spécifiques. Les recommandations 'DROP' s'appliquent uniquement aux index redondants ou en double, pas à des index non utilisés. L'algorithme d'indexation avancé de QURE Optimizer recommande un ensemble optimal d'index qui prend en compte toute la charge de travail, pas seulement des requêtes individuelles, de manière à maximiser les prestations de performance tout en évitant l'indexation excessive. SQL REWRITE Recommandations - Recommandations pour les réécrites SQL incluent une comparaison côte à côte de la SQL d'origine et de la syntaxe alternative, ainsi qu'une explication détaillée. Le code stocké et le code côté application sont pris en charge. Schéma et recommandations diverses - Niveau de schéma et autres recommandations comprennent des contraintes potentiellement manquantes, des colonnes potentiellement inutilisées, des conditions de jointure manquantes, de sélectionner * abus, des curseurs non correctement fermés et bien plus encore. Benchmark avant et après la performance: Benchmark de performance - chaque recommandation est automatiquement comparée à la base de données de copie de la production. QURE Optimizer rejoue la charge de travail, applique les recommandations, puis réexécute la charge de travail pour mesurer l'amélioration réelle des performances. Métriques de performance - Pour chaque requête, l'amélioration des performances obtenue est montrée via une gamme de métriques: une durée, des lectures physiques, des lectures logiques, une CPU et des écrivies. Validation des recommandations - La référence valide également la correction fonctionnelle des recommandations. Par exemple, dans le cas de réécrites SQL, la référence vérifie que les ensembles de résultats renvoyés par le SQL d'origine et le SQL réécrit sont identiques. Connaissances prédictives - Grâce aux points de repère de performance, les avantages des recommandations sélectionnées sont connus et quantifiés avant le déploiement des recommandations à la production. Déploiement de recommandations à la production: Appliquer des scripts - Les scripts exécutables sont fournis pour appliquer les recommandations à la production, de manière sélective ou en vrac. revenir des scripts - ainsi que chaque script d'application des recommandations, un script de revenir (Annuler) correspondant est fourni. Options de déploiement flexibles - Recommandations peut être déployée et suivie dirigée par QURE Optimizer, ou à l'extérieur via les scripts exécutables fournis. Comparaison post-déploiement disponible - QURE Analyzer, un produit de compagnon gratuit, prend en charge la comparaison des charges de travail de production avant-et-après le déploiement des recommandations.

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