Nnstp-1 Prédicateur de la tendance du réseau de neurones NNSTP-2
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Nnstp-1 Classement & Résumé

Nnstp-1 Mots clés

réseau neuronal prédicteur de genre prédicteur Générer une tendance Tendance Prédicteur de tendance Stock tendance Prédicteur de stock Bourse d'alerte prédicteur de mot prédicteur du marché Predictor fortune prédicteur de football Prédicteur de l'épitope bibliothèque de réseau de neurones gadget tendance vue tendance utiliser le réseau de neurones prédicteur de l'orbite Google tendance Carte NEALAL NETWORK Créateur de réseau de neurones Composant de tendance Moteur de réseau de neurones Fonction de réseau neuronal Classe de réseau neuronal Tendance logicielle Analyser le réseau de neurones tendance des performances Simluation du réseau de neurones Générateur de réseau de neurones Prédicteur météo prédicteur de marée Propagation Prédicateur Prévisions de réseau de neurones Exemple de réseau neuronal correcteur de prédicteur

Nnstp-1 La description

NNSTP-2 prédit les prix des actions futurs ou les variations de pourcentage (peuvent être choisies dans le menu Paramètres) à l'aide du réseau neuronal floue (FNN). Il fonctionne automatiquement lors de la création du FNN, de la formation et de la mappage pour classer un nouveau vecteur d'entrée. L'horizon de prévision recommandé est de 1 à 60 jours de négociation. La prévision est basée sur la numérisation automatique des périodes d'intrants différentes pour définir la précision de chacune d'un test à l'arrière.

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