Nesanova L'analyse multivariée imbriquée est facile.
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Nesanova Classement & Résumé

Nesanova Mots clés

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Nesanova La description

Nesanova est une petite application basée sur la commande de commande spécialement conçue pour effectuer une analyse multivariée imbriquée de la variance par analyse de la redondance canonique, avec des tests de permutation, en utilisant 2 ou 3 facteurs (par exemple, un facteur principal plus 1 ou 2 facteurs nichés). Si un facteur unique est présent, le programme calcule une simple Manova avec un test de permutation. Le tableau de réponse soumis à l'analyse peut être une seule variable ou une table de données multivariées. L'intérêt principal de ce programme est de permettre une analyse imbriquée de la variance d'être effectuée pour les données de la composition communautaire (tables de données de présence d'espèces ou d'abondance). Trois choix sont ouverts avec de telles données: · S'il y a très peu de zéros dans la table des données de réponse de l'espèce, les abondances peuvent être analysées directement sans autre transformation. Il s'agit d'une situation rare puisque les données de la composition communautaire sont généralement obtenues dans un gradient d'une sorte, naturelle ou expérimentale, qui vise à maximiser la variabilité observée, de sorte que de nombreuses espèces ayant des distributions non imodiques le long du gradient (s) (c.-à-d. Ceux qui avoir une abondance optimale) sont représentés dans la table par de nombreux zéros. · Dans la plupart des cas, les données de la composition communautaire (présence d'espèce-absence ou abondance) sont transformées d'une manière ou d'une autre. Cela peut être fait en utilisant l'une des transformations proposées par Legendre et Gallagher (2001); Ces transformations sont disponibles dans le programme. · Une méthode alternative consiste à calculer une matrice de distances écologiques (D) parmi les sites. Pour les données de présence d'espèce-Absence, les compléments des indices de Jaccard ou de Sørensen sont souvent utilisés. Pour les données d'abondance des espèces, les écologistes reposent souvent sur la fonction de distance STEINHAUS / ODUM / BRAY-CURTIS. La principale analyse de coordonnées de cette matrice D produit une nouvelle table de données rectangulaire pouvant être utilisée comme entrée pour MANOVA imbriquée (Legendre et Anderson 1999).

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