NNSTP Prédire les prix des actions pour des conditions abrégées.
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NNSTP Classement & Résumé

NNSTP Mots clés

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NNSTP La description

Du logiciel AddaPtron: les réseaux de neurones peuvent découvrir des modèles de données que les humains pourraient ne pas remarquer et prédire avec succès la tendance future. AddaPtron Software a développé NNSTP-2, outil informatique de réseau neural, afin d'aider les traders boursiers à prédire les cours des actions à des conditions abrégées. NNSTP-2 prédit les cours des actions futurs ou leurs variations de pourcentage (peuvent être choisies dans le menu Paramètres) à l'aide du réseau neural floue (FNN). Il fonctionne automatiquement lors de la création du FNN, de la formation et de la mappage pour classer un nouveau vecteur d'entrée. L'horizon de prévision recommandé est de 1 à 60 jours de négociation. Le logiciel prédit un prix de fermeture ou pondéré (peut être choisi dans le menu Paramètres). Les données d'entrée sont un prix de clôture pondéré du stock et du volume négocié. Les données d'entrée transformées en matrices caractéristiques avant la formation de FNN. La prévision est basée sur la numérisation automatique des périodes d'intrants différentes pour définir la précision de chacune d'un test à l'arrière. Ensuite, la prévision finale est construite sur la moyenne pondérée de toutes les prévisions. Chaque poids est proportionnel à la précision d'une certaine prévision de période d'entrée. NNSTP-2 a une interface conviviale conviviale. Le logiciel est destiné aux traders ayant des connaissances de base dans Stock Analysis.Version 2.0 prédit les prix des actions futurs ou les variations de pourcentage (peut être choisi dans le menu Paramètres) à l'aide du réseau neuronau floueux (FNN). Il fonctionne automatiquement lors de la création du FNN, de la formation et de la mappage pour classer un nouveau vecteur d'entrée. L'horizon de prévision recommandé est de 1 à 60 jours de négociation. La prévision est basée sur la numérisation automatique des périodes d'intrants différentes pour définir la précision de chacune d'un test à l'arrière. Quoi de neuf dans cette version: la version 2.0 prédit les prix des actions futurs ou les variations de pourcentage (peut être choisi dans le menu Paramètres) à l'aide du réseau neural flou (FNN). Il fonctionne automatiquement lors de la création du FNN, de la formation et de la mappage pour classer un nouveau vecteur d'entrée. L'horizon de prévision recommandé est de 1 à 60 jours de négociation. La prévision est basée sur la numérisation automatique des périodes d'intrants différentes pour définir la précision de chacune d'un test à l'arrière.

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