Liforest manipule le nuage de points de lidar et extrait des informations utiles spécialement pour des études forestières.
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Liforest Classement & Résumé

Liforest Mots clés

Liforest La description

Liforest (Lidar Software for Forestry Applications) fournit une plate-forme permettant aux utilisateurs de manipuler librement le nuage de la ponte Lidar et de extraire des informations utiles spécialement pour des études forestières. Il se compose de plusieurs modules primaires pour le traitement des données sur le cloud de Point de Lidar, y compris la visualisation des clouds ponctuels, le calcul métrique forestier à base de lidar, la génération de modèles numériques, les modèles de régression et la segmentation individuelle des arbres. Liforest a plusieurs caractéristiques principales: 1. Connaissance du domaine: Nous avons de nombreuses années d'expérience dans les applications forestières et des outils développés qui répondent à la nécessité de forestiers et d'écologistes avec des algorithmes de lidar innovants. 2. Capacité de données massive: comme les données de LIDAR sont souvent de très grands ensembles de données (par exemple le niveau de téraoctet), nous développons nos algorithmes évolutifs et capables de traiter simultanément des données massives. 3. Rationaliser le traitement et les interfaces conviviales: nous nous efforçons de rendre la technologie Lidar Data et Lidar facilement applicable aux applications forestières et visant à élaborer un processus de rationnline permettant aux utilisateurs de produire des produits forestiers significatifs avec peu ou pas besoin de modifier des plates-formes logicielles. . 4. Retirez les effets de bord: Contrairement à de nombreux logiciels Lidar qui traite des carreaux de données de cloud points par tuile, cela entraînera inévitablement un problème d'effet de bord (par exemple, un arbre dans le bord de carreaux peut être segmenté en deux arbres). Liforest est capable de gérer des centaines de carreaux simultanément et de prendre en compte les tuiles voisines pour éliminer les effets de bord. 5. Correcless: Comme notre objectif est de générer des mesures forestières utiles pour soutenir les processus de prise de décision, il est crucial d'avoir la bonne solution à un problème. Nous avons testé rigoureusement nos algorithmes pour assurer l'exactitude des résultats.

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