Italassi a été développé pour faciliter l'interprétation des modèles de régression
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Italassi Classement & Résumé

Italassi Mots clés

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Italassi La description

Malgré le fait que de nombreux phénomènes en sciences physiques ou sociales impliquent une interaction entre facteurs causaux, il semble que très peu de chercheurs utilisant plusieurs techniques de régression ou de modélisation de l'équation structurelle enquêtent pour la présence de ces interactions. Si, dans le contexte de la régression multiple, une interaction statistiquement significative est souvent perçue comme une malédiction par des chercheurs, comme quelque chose qui compromettent leurs efforts pour identifier de simples facteurs de causalité. Cette perception est quelque peu renforcée par le fait que de nombreux manuels statistiques font référence à une interaction statistiquement significative, à titre indicatif qu'une hypothèse importante de la régression multiple a été violée (à savoir l'hypothèse de l'additivité) sans autre instruction sur la manière de traiter une telle interaction. Certains de ces manuels suggèrent même que le résultat net d'une telle interaction significative est que le modèle de régression devient ininterprétable. Rien n'est plus éloigné de la vérité! Une partie de cette idée fausse est causée par un manque de compréhension de l'interaction entre et par une inconnue avec la manière dont l'interaction devrait être interprétée. Bien qu'il soit parfaitement possible de déduire la nature de l'interaction simplement en examinant l'équation de régression résultante, un moyen courant d'obtenir une idée intuitive de l'interaction consiste à calculer plusieurs pentes de régression relatives à l'une des variables indépendantes à la variable dépendante à différentes valeurs. de l'autre variable indépendante. Cependant, cette tâche est lourde surtout lors de l'enquête plusieurs interactions possibles. L'application Italassi a été développée pour être un programme gratuit qui a été écrit pour faciliter l'interprétation des modèles de régression (2 variables indépendantes) avec une durée d'interaction. Le programme vous permet de saisir plusieurs modèles de régression (deux bivariés, un additif multiple et une multivariée avec interaction) sous forme d'équations ou calculez ces équations à partir de données brutes et affiche les différents modèles utilisant des graphiques 2D et 3D. Le programme peut également être utilisé dans des cours de statistiques avancés pour illustrer des interactions statistiques ou une régression multiple appliquée. NOTE: Gratuit pour Personnel ou Enseignement Perpose

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