Imgfusion bibliothèque de fusion d'images pour votre utilisation
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Imgfusion Classement & Résumé

Imgfusion Mots clés

Combiner bibliothèque C ++ la fusion combinaison d'image combinaison

Imgfusion La description

Imgfusion a été conçu pour être une bibliothèque multi-plateformes pouvant être utilisée pour la fusion d'images. L'application est écrite en C ++. Image Fusion est un processus de combinaison de plusieurs images dans une seule image qui contient autant d'informations des images source que possible. Image Fusion a de nombreuses applications dans des domaines tels que la médecine, le SIG, la sécurité ou la photographie. Voici une courte liste de la manière dont l'image Fusion peut être utilisée: · Étendre la profondeur de la mise au point - plusieurs images avec le même contenu mais une qualité variable (des photographies par exemple) peuvent être fusionnées pour obtenir un résultat parfait. Typique en microscopie où il est difficile de se concentrer sur le volume complet du spécimen observé. · Résolution spatiale croissante de la carte existante en combinant une carte de couleur basse résolution avec une carte de détail en grisalcale haute résolution. · Visualisation des données CT, IRM ou PET, la chirurgie guidée de l'image, la radiothérapie guidée de l'image. · Une affûtage supplémentaire de photographies floues prises avec et sans flash pour construire une photo nette parfaite avec des couleurs naturelles. La bibliothèque offre plusieurs méthodes de fusion d'images qui offrent un bon compromis entre la vitesse et la qualité du résultat. Actuellement, l'algorithme de fusion tente de préserver le détail maximum de l'image en optimisant le contenu de la fréquence (bords tranchants), mais de nouvelles règles de fusion peuvent être définies afin de modifier le comportement de fusion ou la qualité du résultat. L'accent a été mis sur l'efficacité informatique et les exigences de mémoire minimales des algorithmes de traitement d'image. Toutes les transformations sont fabriquées en place et ne nécessitent qu'un peu de mémoire supplémentaire. Ce fait est crucial pour traiter de grandes images car les coefficients de transformation sont représentés par des valeurs de point variant de précision (qui occupent généralement 4 octets) et donc une image unique de dimensions 4000 x 4000 pixels, par exemple 64 Mo. Pour cette raison, nous avons conçu le système de manière à traiter chaque image séparément. L'avantage majeur d'une telle approche est que la consommation de mémoire ne dépend pas du nombre d'images étant fusionnées, mais est proportionnelle à la taille de l'image uniquement. Caractéristiques principales: Fusion basée sur l'opérateur laplacée. Méthode rapide produisant de bons résultats. Fusion de transformée en ondelettes de valeur réelle. mieux en préservant le contraste que la méthode de laplacaque, introduit des artefacts laids sur des bords tranchants. Complexe Valued Dual Tree Endelet Transformer Fusion. méthode lente produisant les meilleurs résultats. images couleur. De nos jours, les images couleur sont converties en niveaux de gris. Restaurer des informations de couleur en tant que post-traitement sera ajouté bientôt. Enregistrement de l'image. non mis en uvre.

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