Identification de palmerprint en ligne Système de reconnaissance de palmerprint basé sur la méthode Eigenpalms.
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Identification de palmerprint en ligne Classement & Résumé

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Identification de palmerprint en ligne La description

Le système fonctionne en projetant des images de palmerprint sur un espace de fonctionnalité qui couvre les variations significatives parmi les images connues. Les caractéristiques importantes sont appelées "Eigenpalms" parce qu'elles sont les valeurs propres (composants principaux) de l'ensemble des paupières. Les images de palmerprint doivent être collectées dans des ensembles: chaque ensemble (appelé «classe») devrait inclure un certain nombre d'images pour chaque personne, avec certaines variations de positions et dans l'éclairage. Lorsqu'une nouvelle image d'entrée est lue et ajoutée à la base de données de formation, le nombre de cours est requis. Sinon, une nouvelle image d'entrée peut être traitée et confrontée à toutes les classes présentes dans la base de données. Nous choisissons un certain nombre de propresvecteurs m 'égaux au nombre de classes de (voir Détails algorithmiques dans les références citées). Avant de commencer le traitement de l'image, sélectionnez d'abord l'image d'entrée. Cette image peut être ajoutée successivement à la base de données (formation) ou, si une base de données est déjà présente, assortie de faces connues. Donnez une identification en ligne de palmerprint un essai d'évaluer pleinement ses capacités!

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