IOSO NS outil puissant pour une optimisation contrainte non linéaire à l'aide de votre modèle mathématique exécutable.
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IOSO NS Classement & Résumé

IOSO NS Mots clés

éditeur non linéaire Compresseur non linéaire limiteur non-linéaire non linéaire Outil mathématique modèle mathématique Modèle économique mathématique élément non linéaire Optimisation mathématique traduction de modèles mathématiques éditeur vidéo non linéaire optimisation sous contraintes Régression non linéaire

IOSO NS La description

Outil puissant pour une optimisation non linéaire contrainte. Vous avez un objet, qui devrait être amélioré par une coordination optimale de plusieurs paramètres indépendants et par un modèle mathématique exécutable de cet objet, qui calcule son indice d'efficacité en fonction de ces paramètres. En utilisant IOSO NS 1.3, vous pouvez résoudre rapidement et efficacement un problème d'optimisation paramétrique non linéaire avec la dimensionnalité jusqu'à 5 variables indépendantes et 5 contraintes d'inégalité fonctionnelle. La famille des versions IOSO NS utilise l'ensemble des algorithmes d'optimisation auto-organisant Heuristic. Ces algorithmes sont basés sur l'utilisation de la technologie d'approximation développée par le propriétaire. À chaque itération de la recherche de surfaces de réponse optimales, sont en cours de construction pour des paramètres objectifs et contraints, ces surfaces de réponse sont optimisées. Ainsi, le nombre d'appels directs vers le modèle mathématique est minimisé et les dépenses de temps pour la solution à problèmes sont également minimes. L'utilisation de la technologie d'approximation permet de résoudre des problèmes avec succès avec une topologie complexe d'objectifs et de contraintes. Contrairement aux méthodes de dégradé, IOSO NS fonctionne de manière robuste avec des objectifs et des contraintes discontinus, non différencés, non négligeables, non négligeables. Le logiciel a une interface utilisateur conviviale. Il n'exige pas que l'utilisateur soit un expert dans un domaine d'optimisation numérique. Le nombre d'algorithmes paramètres disponibles à modifier par l'utilisateur dans le programme IOSO NS est minimal, tous les paramètres d'algorithme sont modifiés de manière adapté pendant le processus de recherche optimale. La seule chose requise de l'utilisateur est de créer un énoncé d'optimisation correct et de préparer une entrée et une sortie de modèle mathématiques. IOSO NS a un système d'aide prolongé et des échantillons de projets d'optimisation avec leurs codes source en Fortran pour vous permettre de commencer à travailler.

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