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Humain Classement & Résumé

Humain Mots clés

développement Bibliothèque Java évaluer développer cadre d'évaluation Données multi-étiquettes

Humain La description

Une bibliothèque Java pour apprendre à partir de jeux de données multi-étiquettes Les jeux de données multi-étiquettes sont constitués d'exemples de formation d'une fonction cible comportant de multiples variables cibles binaires. Cela signifie que chaque élément d'un jeu de données multi-étiquettes peut être membre de plusieurs catégories ou annotées par de nombreuses étiquettes (classes). C'est en fait la nature de nombreux problèmes du monde réel telles que l'annotation sémantique des images et des vidéos, la catégorisation de la page Web, le marketing direct, la génomique fonctionnelle et la catégorisation de la musique dans les genres et les émotions. Actuellement, la bibliothèque comprend une variété d'algorithmes à la pointe de la technologie pour effectuer les principales tâches d'apprentissage multi-étiquettes suivantes: * Classification. Cette tâche concerne la délivrance d'une bipartition des étiquettes dans des étiquettes pertinentes et non pertinentes pour une instance d'entrée donnée. * Classement. Cette tâche concerne la délivrance d'une commande des étiquettes, en fonction de leur pertinence pour un élément de données donné * Classification et classement. Une combinaison des deux tâches mentionnées ci-dessus. De plus, la bibliothèque offre les caractéristiques suivantes: * Sélection de fonctionnalité. Les méthodes de base simples sont actuellement prises en charge. * Évaluation. Classes qui calculent une grande variété de mesures d'évaluation grâce à une évaluation de maintien et de validation croisée. Comme déjà mentionné, Mulan est une bibliothèque. En tant que tel, il n'offre qu'une API programmatique aux utilisateurs de la bibliothèque. Il n'y a pas d'interface utilisateur graphique (GUI) disponible. La possibilité d'utiliser la bibliothèque via la ligne de commande n'est également pas prise en charge.

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