Fourier-Bessel Transformer la reconnaissance du visage Un code simple et efficace pour la reconnaissance du visage basée sur des caractéristiques de fréquence polaire.
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Fourier-Bessel Transformer la reconnaissance du visage Classement & Résumé

Fourier-Bessel Transformer la reconnaissance du visage Mots clés

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Fourier-Bessel Transformer la reconnaissance du visage La description

Un nouveau algorithme de reconnaissance de visage biologiquement motivé basé sur une fréquence polaire est présenté. Les descripteurs de fréquence polaire sont extraits des images du visage par transformeur de Fourier-Bessel (FBT). La plupart des algorithmes de reconnaissance du visage actuels sont basés sur l'extraction des caractéristiques d'un point de vue cartésien, typique de la plupart des systèmes d'imagerie analogique et numérique. Le système visuel des primes, d'autre part, est connu pour traiter les stimuli visuels logarithmiquement. Une représentation alternative d'une image dans le domaine de fréquence polaire est la transformée de Fourier-Bessel à deux dimensions. Cette transformation a trouvé plusieurs applications dans l'analyse des schémas dans un domaine circulaire, mais a rarement exploité pour la reconnaissance d'images. Ces résultats indiquent la haute valeur informative de la teneur en fréquence polaire des images du visage par rapport aux tâches de reconnaissance et de vérification et que la teneur en carrières de la vérification peut compléter des informations sur l'identité des sujets, mais éventuellement uniquement lorsque les images ne sont pas pré-normalisées. Donnez la transformation de Fourier-Bessel pour une reconnaissance du visage A essayer de voir ce que c'est vraiment capable de!

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