Forge sur le terrain Traitement réparti massivement parallèle pour PostgreSQL.
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Forge sur le terrain La description

Publicité Champ Forge est un logiciel de développement développé par PSI Lambda LLC. Après notre essai et notre test, le logiciel est prouvé officiel, sécurisé et gratuit. Voici la description officielle de Forge Forge: Champ Forge apporte un traitement massivement parallèle (MPP) aux sessions à filetage unique actuelles de PostgreSQL. Champ Forge utilise la puissance MPP du cadre Kappa. Le cadre Kappa fournit une utilisation pratique du traitement de la CUDA GPU, OpenMP et des flux de données partitionnés. Champ Forge Faites le cadre Kappa de PSI Lambda LLC une nouvelle langue pour la définition des fonctions de fenêtre et de table. Ces fonctions permettent de spécifier le traitement à l'aide de la notation de composant SQL et d'index pour MPP à l'aide des GPU et des CPU. Dans chaque nud Champ Forge , le cadre Kappa passe (sous-ensembles) des ensembles de données entre les noyaux de traitement et dans les ensembles de données et hors de données. Forge Forge utilise également les connexions SQL de la base de données Apache Portable de Kappa Framework's Apache Framework (APR) pour récupérer des champs de données de n'importe quelle source de base de données (y compris les sessions et les nuds et les nuds de champ ), Processez-les à l'aide des capacités MPP de la structure Kappa et de les renvoyer sous forme de table de table ou de fenêtre PostgreSQL renvoyée à partir des fonctions de table ou de fenêtre respectivement. Cette combinaison de fonctionnalités permet une interface de passe de données (DPI) pour distribuer MPP. Le DPI exploite les compétences, les protocoles, la connectivité et l'infrastructure existants d'une organisation. Pour les données dans une base de données dans le format STAR SCHEMA ou dans un schéma OLTP, vous pouvez utiliser le cadre KAPPA pour un traitement massivement parallèle des données. Les données sont transférées sous forme binaire à l'aide d'une extension de la spécification de paramètres d'exécution portable Apache Spécifie également la disposition de la structure de données pour les structures de données CUDA ou OpenMP. Si vos données ne figurent pas dans une base de données, vous pouvez utiliser les bibliothèques existantes C, C ++, PERL ou Python dans le cadre Kappa pour accéder aux données. Le Framework Kappa prévoit: * Transfert avec aussi peu de étapes de traitement que possible, * (Facultatif) Les champs de clé primaire utilisés pour spécifier la sélection des enregistrements pour la lecture et la mise à jour, * Support de terrain de dimension et de mesure.

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