Forêt de la forêt - régression de pas Stratégies de trading gagnantes pour Metastock (R)
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Forêt de la forêt - régression de pas Classement & Résumé

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Forêt de la forêt - régression de pas La description

Collection croissante d'algorithmes de prévision avancés. Actuellement mis en uvre: Arima avec la meilleure recherche de paramètres de paramètre automatique et détection de tendance saisonnière intelligente. Régression multivariée par étapes avec la sélection du meilleur sous-ensemble de régression sur toute la barre d'histoire. Backhistoire éprouvée. Le modèle est recalculé sur chaque étape de temps historique à l'aide de ces données disponibles avant la date de commerce historique réelle, vous voyez donc la performance exactement comme si vous observeriez sur de vrais métiers. Solutions capables d'intraday complets disponibles sur la base synchrone avec Datastream. Vitesse en temps réel dans la formation modèle. Les modèles ont une précision comparable aux solveurs de réseau neuronal les plus avancés tout en conservant la vitesse de formation permettant de recalculer à la volée. Prêt à utiliser des conseillers d'experts de style professionnel, des indicateurs et des testeurs de système. Des scripts ouverts pour rédiger vos propres stratégies de trading à l'aide d'appels algorithmiques directs. Installateur automatisé complet intégré aux versions Squis Meastock® 7 et 8. Il suffit de plug-and-play.

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