Filtres de corrélation avancés pour la reconnaissance biométrique Un code simple et efficace pour les filtres de corrélation Face vérification.
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Filtres de corrélation avancés pour la reconnaissance biométrique Classement & Résumé

Filtres de corrélation avancés pour la reconnaissance biométrique Mots clés

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Filtres de corrélation avancés pour la reconnaissance biométrique La description

Les filtres de corrélation ont été appliqués avec succès aux problèmes automatiques de reconnaissance ciblée (ATR). Le filtre de corrélation le plus élémentaire est le filtre spatial assorti (MSF), dont la réponse impulsionnelle (en 2-D, la fonction de propagation des points) est la version détournée de l'image de référence. La vérification du visage est un outil important pour l'authentification d'une personne et peut être d'une valeur significative dans les applications de sécurité et de commerce électronique. Nous avons développé une application efficace de filtres de corrélation pour la vérification du visage. Les performances d'un type spécifique de filtre de corrélation appelée filtre minimum de corrélation de corrélation (MACE) sont évaluées à l'aide de la base de données d'expression faciale collectée lors du laboratoire de traitement multimédia avancé de l'Université Carnegie Mellon (CMU). Donner des filtres de corrélation avancés pour une reconnaissance biométrique A essayer d'évaluer pleinement ses capacités!

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