Filtres de corrélation AFIS Testez l'authenticité d'une image cible à l'aide de filtres de corrélation AFIS.
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Filtres de corrélation AFIS Classement & Résumé

Filtres de corrélation AFIS Mots clés

Filtres de corrélation AFIS La description

La théorie des filtres de corrélation avancées a évolué de la littérature de la reconnaissance des schémas optiques au cours des deux dernières décennies; Ils ont prouvé des classificateurs efficaces dans un certain nombre d'applications, notamment la reconnaissance biométrique et la reconnaissance automatique de la cible. Conceptions de filtre de corrélation Utilisez le domaine d'intensité d'image des exemples de formation pour calculer un modèle de classe qui produit des sorties de corrélation caractéristiques pour distinguer les utilisateurs authentiques et les imposteurs. Lors de l'application du filtre pour tester l'authenticité d'une nouvelle image cible, le plan de sortie devrait avoir une forme contenant un pic de corrélation si l'image est authentique, mais pas de type de ce type si l'image appartient à une autre classe. Les propriétés des classificateurs de filtrage de corrélation comprennent une dégradation gracieuse, une invariance de changement de vitesse et des solutions fermées. Le code a été testé à l'aide d'images d'empreintes digitales prises avec un lecteur d'empreintes digitales UPEK Swipe avec capteur capacitif et connexion USB 2.0. La base de données est de 16 doigts de large et 8 impressions par doigt profond (128 empreintes digitales de toutes). Nous avons obtenu les résultats suivants: Identification d'empreinte digitale unique: Utiliser 2 images pour chaque doigt sélectionné au hasard pour la formation et les 6 images restantes pour les tests (totalement 32 images pour la formation et 96 images pour les tests), sans aucun chevauchement, nous avons obtenu un taux d'erreur plus petit que 0,6% (premier taux d'erreur). Vérification d'empreintes digitales un-à-un: Nous avons obtenu un EER égal à 5,6641%. Conditions d'index: MATLAB, source, code, corrélation, filtres, AFIS, automatisé, empreinte digitale, identification, système.

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