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Cadre d'intelligence artificielle rapide La bibliothèque C ++ pour la bioinformatique et l'intelligence artificielle. Abstractions de base (Attribut comme attribut, domaine, état, etc.), primitives d'ADN (nucléotide, chaîne, énergienucléo, sectructrice, flûte à papier, pliage, codon, codonaminotable, algorithme de Nussinov), Genetics de la population Primitives (Allèle, Locus, Loci), Taysheries Primitives (TimesheriesDigit, TimesheriesSreal, rééchantillonnage linéaire, prédicteur automatique), Recherche dans des structures comme des arbres (première-première-de-première fois, d'abord de la largeur, un coût unifié, a *), algorithme évolutif, EM (espèces-optimisation) algorithme, algorithme d'escalade de la colline, Bayésie naïve Classificateur, validateur croisé, objet actif basé sur Boost :: filetage, générateurs aléatoires, éliminateur gaussien. * Attribut, domaine * ADN: (démarrage rapide, algorithmes Description) * HAPL: Génétique de la population (Allele, Locus, Loci) * ELIMISSIONS: (DESCRIPTION DES ALGORITHMES) * Apprendre un classificateur naïf bayésien (démarrage rapide) * chercher o Recherche non infligée dans des structures comme des arbres: Searchbreadthfirst, SearchDeptthfirst (démarrage rapide) o Recherche informée: SearchunifiedCost (démarrage rapide) o Recherche heuristique: Searchstar (démarrage rapide) o Algorithme évolutif (démarrage rapide) Algirthme d'escalade de colline (démarrage rapide) EM (attente-Maximization) algorithme * Utils o Random - wrapper sur boost :: aléatoire (démarrage rapide) o actobj: objet actif

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