Cula Basic Une bibliothèque algébrique linéaire accélérée GPU
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Cula Basic Classement & Résumé

Cula Basic Mots clés

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Cula Basic La description

Cula a été développé pour être une bibliothèque d'algèbre linéaire accélérée GPU qui utilise l'architecture informatique parallèle NVIDIA CUDA pour améliorer considérablement la vitesse de calcul des mathématiques sophistiquées. Caractéristiques principales: Culapack Fonctions: CULU contient une interface "Culapack" composée de plus de 150 routines mathématiques de la norme de l'industrie pour l'algèbre linéaire informatique, lapack. Notre bibliothèque CULA comprend de nombreuses routines populaires, notamment des solveurs de système, des solvants de moindres carrés, des facteurs d'oeuvre orthogonale, des routines d'Eigenvalue et des décompositions de valeur singulière. Performance Cula: Cula offre des performances jusqu'à une ampleur plus rapidement que les solveurs algébrax linéaires optimisés à base de processeur. interfaces CULU: Cula est disponible dans une variété d'interfaces différentes pour s'intégrer directement à votre code existant. Les programmeurs peuvent facilement appeller des culles précises sur le processeur GPU de leurs codes C / C ++, FORTRAN, MATLAB ou Python. Cela peut tous être fait sans expérience de programmation GPU. Plate-forme transversale: CULU est disponible pour chaque système pris en charge par CUDA de NVIDIA. Cela inclut des versions 32 et 64 bits de Linux, Windows et OS X.

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