Composants de flux de données SSIS DEVART

Intégrez la base de données et des données en nuage via des services d'intégration SQL Server.
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Composants de flux de données SSIS DEVART Classement & Résumé

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  • Rating:
  • Prix:
  • Free to try
  • Nom de l'éditeur:
  • By Devart
  • Systèmes d'exploitation:
  • Windows 10, Windows 2003, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows Server 2016, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP
  • Exigences supplémentaires:
  • Microsoft SQL Server 2008, 2012, 2014, or 2016 Integration
  • Téléchargements totaux:
  • 42

Composants de flux de données SSIS DEVART Mots clés


Composants de flux de données SSIS DEVART La description

Les composants de flux de données de Devart SSIS vous permettent d'intégrer les données de base de données et cloud via SQL Server Integration Services (SSIS). Les composants de flux de données de Devart SSIS permettent d'intégrer facilement une intégration de données rentable à l'aide du moteur ETL SSIS. Ils fournissent une charge de données haute performance, des éditeurs de composants pratiques, une prise en charge SQL des sources de données de cloud et de nombreuses fonctionnalités spécifiques à la source de données. Devart SSIS Les composants de flux de données SSIS fonctionnalités: - Les données d'exportation de diverses sources vers différents formats de fichiers - Importation XML, CSV et d'autres fichiers aux applications cloud et aux bases de données - synchroniser des applications et des bases de données cloud - migrez d'une application cloud à une autre - des données répliquées de diverses applications cloud à des bases de données relationnelles - des données de charge entre diverses sources de données sur le cloud et les données relationnelles - Intégrent diverses sources de données via SSIS - migrer d'une base de données à une autre La liste des sources de données pris en charge comprend: - Salesforce - Dynamics CRM - Zoho CRM - SugarCRM - QuickBooks - MailChimp - Salesforce - Magento - BigCommerce - Magento - Freshbooks - Oracle - MySQL - PostgreSQL - DB2 - SQL Azure Data Warehouse - Amazon Redshift - Google Bigquery - Marketo.


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