Comment lire le texte d'une image en C # C # Reconnaissance texte de l'image dans les applications .NET à l'aide de la bibliothèque Iron OCR
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Comment lire le texte d'une image en C # Classement & Résumé

Comment lire le texte d'une image en C # Mots clés

Comment lire le texte d'une image en C # La description

Pour reconnaître le texte de l'image en C #, la première étape consiste à installer Iron OCR. Ceci est très facilement réalisé à l'aide du gestionnaire de packages Nuget à l'aide du nom d'identifiant OCR pour le package que nous souhaitons installer. La classe Auto OCR est une classe .NET permettant de réaliser OCR dans une seule ligne de code. Il peut lire le texte des images en C # .NET avec très peu de configuration et Iron OCR devinera automatiquement à toutes les opérations de la configuration et de nettoyage d'images correctes requises pour une bonne opération OCR et un bon texte à extraire d'une image. La classe OCR avancée peut être utilisée pour les opérations OCR avancées pour lire le texte d'une image en C #. Cela nous permet d'extraire du texte des images, des tiffs, des analyses et des photographies, et même des documents PDF. Dans le didacticiel, nous avons un code source pour traiter différentes situations où nous avons des analyses basses, moyennes et de haute qualité, et nous examinons également la manière dont nous pouvons corriger le bruit numérique, le biais, la perspective et la rotation. La section suivante du tutoriel montre comment optimiser l'OCR de fer en C # pour le résultat le plus rapide, bien qu'il existe toujours un équilibre entre la vitesse et la précision des OCR. Nous avançons pour examiner comment nous pouvons utiliser Iron OCR et C # pour extraire du texte international des documents à l'aide de scripts non anglais. Nous montrons comment installer des packs de langues telles que l'arabe, l'espagnol et le chinois. La dernière partie du tutoriel montre comment nous pouvons explorer les résultats de l'OCR à l'aide du code C #. Cela nous permet de voir des pages, des paragraphes, des lignes, des mots, des caractères et même des codes à barres trouvés dans un document. Nous pouvons examiner leur caractère de type, sa précision statistique, leur emplacement et même renvoyer une image pour cet objet. Nous avons appris à convertir une image en texte en C #. Ce projet fournit un code source complet disponible sous forme de fichier ZIP ainsi qu'un référentiel git où le code source C # peut être visualisé et modifié par les développeurs.

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