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Codec vidéo Lagarith sans perte Classement & Résumé
- Nom de l'éditeur:
- Ben Greenwood
- Taille du fichier:
- 431 KB
Codec vidéo Lagarith sans perte Mots clés
Codec vidéo Lagarith sans perte La description
Le codec vidéo Lagarith sans perte est un codec vidéo stable et efficace adapté principalement à l'édition et à l'archivage. Il vise à offrir une meilleure compression que la plupart des codecs là-bas, en mettant l'accent sur les temps de codage rapide. Il est construit sur le dessus de HuffYuv (bien que certains algorithmes aient été pris d'Avisynth), un autre codec vidéo sans perte conçu pour fonctionner dans plusieurs espaces de couleur, bien de la même manière que Lagarith. Bien que Lagarith soit un peu plus lent que Huffyuv, il réussit toujours à dépasser les performances d'autres codecs sans perte dans les temps de codage concernés. Cependant, la principale différence entre les deux est dictée par la performance du niveau de compression. C'est là que la progression de Lagarith dépasse HuffYuv, en réalisant un algorithme de compression arithmétique basée sur le codage de longueur d'exécution au lieu de la méthode Huffman que ce dernier utilise. Cela favorise une production beaucoup plus qualitative, évidemment. Lagarith a été construite avec une grande attention pour les conversions sur les couleurs, mettant en vedette un soutien pour YV12, Yuy2, RGB24, RGB32 et RVB, tente d'éliminer les erreurs d'arrondi qui sont courantes dans l'édition vidéo. Le fait que chaque trame d'une vidéo soit décodée séparément signifie que la prédiction inter-prédiction sera évitée, faisant des opérations communes telles que l'adhésion, la découpe ou la recherche de beaucoup plus facile et confortable. Les autres faits saillants incluent le support pour les cadres nuls et la multithreading. Dans l'ensemble, le codec vidéo Lagarith sans perte semble être un choix approprié pour les utilisateurs qui traitent de l'édition vidéo avancée, adapté à une utilisation n'importe où, en raison de sa licence open source. Commenté par Andreea Matei, dernière mise à jour le 6 décembre 2013
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