Citra pivot Affiche un résumé des données sur deux axes.
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Citra pivot Classement & Résumé

Citra pivot Mots clés

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Citra pivot La description

Avec Citra Pivot, des tables de pivottes avancées peuvent être créées à partir de serveurs OLAP conformes à la spécification XML / A, mais également à partir de données bidimensionnelles, qui résident en mémoire. Les caractéristiques incluent les opérations typiques OLAP, telles que le tri, le filtrage, la tranche et les dés, la perceuse, la baisse ou la traversée, les totaux importants, les totaux visuels, les opérations supérieures ou inférieures, la dissimulation de cellules vides et l'échange d'axe. Étant donné que Citra Pivot est basé sur Java / Swing, il peut être facilement intégré aux applications de swing actuelles. D'autres caractéristiques incluent Créer des tables de pivot multidimensionnelles dans l'architecture Java / Swing, connectez-vous à n'importe quel serveur OLAP, tel que Oracle, MS SQL Server ou Mondrian conformément à la norme Industrie XML / A Spécification, structures de type arborescentes à des nuds extensibles Un nombre quelconque de hiérarchies peut être pivoté à la rangée ou aux zones de colonne de la table, des mesures peuvent également être pivotées, ce qui signifie que vous pouvez afficher plus d'une mesure dans la table, le tri décroissant ou décroissant en fonction des membres de chaque hiérarchie ( alphanumériques) ou les valeurs de mesure qu'ils représentent, filtrent (masquer) des éléments spécifiques d'une hiérarchie, créent des tranches de données en plaçant une hiérarchie dans la zone de filtre, montrent ou masquent des totaux de rangée et de colonne et de sous-totaux de membres spécifiques, des menus sensibles au contexte de manière dynamique. Modification de l'apparence de la table de pivotement et pour appliquer des opérations OLAP, embellir et personnaliser l'apparence de la table pivot en utilisant différentes couleurs et polices de chaque membre et la cellule de données, la table de pivotement ne gèle pas lorsque vous obtenez des données du cube OLAP, très optimisées pour la performance et la faible consommation de mémoire, en limitant le nombre de requêtes à la base de données et les résultats de la requête sont en cours de mise en cache de manière à ne pas être récupéré deux fois.

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