Cadre d'apprentissage Maja Machine Classement & Résumé
- Nom de l'éditeur:
- Jan Hendrik Metzen & Mark Edgington
- Systèmes d'exploitation:
- Windows All
- Taille du fichier:
- 232 KB
Cadre d'apprentissage Maja Machine Mots clés
Cadre d'apprentissage Maja Machine La description
Le cadre d'apprentissage Maja Machine est un petit cadre général spécialement conçu pour les problèmes dans le domaine de l'apprentissage de renforcement (RL) écrit en python. Il fournit un ensemble d'algorithmes liés à RL et un ensemble de domaines de référence. En outre, il est facilement extensible et permet d'automatiser l'analyse comparative de différents agents. Parmi les algorithmes RL sont TD (Lambda), CMA-ES, EANT, FITTED R-Max et l'apprentissage de Monte-Carlo. MMLF contient différentes variantes de la classe de problèmes de labyrinthe et d'équilibrage de la poteau ainsi que du banc d'essai de voiture de montagne.
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