 | COV-1DCompute Covariance à 1 dimensions dans Matlab |
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COV-1D Classement & Résumé
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- Licence:
- Freeware
- Nom de l'éditeur:
- Luigi Rosa
- Systèmes d'exploitation:
- Windows All
- Taille du fichier:
- 3 KB
COV-1D Mots clés
- Calculer calculer Bibliothèque Matlab Boîte à outils Matlab trois dimensions surface dimensionnelle Composant MATLAB matlab Chessboard 2 dimensions Syntaxe Matlab Environnement matlab Algorithme Matlab Matlab Addon Filtre MATLAB Complément MATLAB Covariance en 1 dimension Compute Covariance covariance Solveur MatLab nx Modèles triangulé MATLAB Convertisseur de fichiers Matlab Convertir le fichier MATLAB dimensionnel Plugin Matlab calculer la solution à quatre dimensions Image D-dimensionnelle Classe matlab mise en page Compute calculer la capacité calculer mes estimateurs Script Matlab bidimensionnel Documentation MATLAB 3 dimensions MATLAB 6.5 matlab 7.0
COV-1D La description
Un complément MATLAB pratique qui vous permet de calculer une covariance de 1-dimanésional. Copier COV_1D.C dans le répertoire actuel MATLAB MEX compile ce fichier: MEX COV_1D.C Pour appeler cette fonction: COV_1D (A) renvoie la variance des éléments vectoriels normalisés par (N-1) où n est le nombre d'observations COV_1D (A, 0) renvoie la variance des éléments vectoriels normalisées par (N-1) où n est le nombre d'observations COV_1D (A, 1) renvoie la variance des éléments vectoriels normalise par (N) où n est le nombre d'observations COV_1D (A, B) A et B sont des vecteurs monodimensionnels avec la même taille N. Il renvoie e où AA = E et BA = E E est le L'attente mathématique normalise (N-1) où n est le nombre d'observations COV_1D (A, B, 0) A et B sont des vecteurs monodimensionnels avec la même taille N. Il renvoie e où AA = E et BA = E E L'attente mathématique est-elle normalisée par (N-1) où n est le nombre d'observations COV_1D (A, B, 1) A et B sont des vecteurs monodimensionnels avec la même taille N. Il renvoie e où AA = E et BA = E E est l'attente mathématiqueNormalise par (n) où n est le nombre d'observations Remarque: A et B doivent être des vecteurs réels (c'est-à-dire monodimensionnel) De ces relations, il suit que: COV_1D (A, A) = COV_1D (A) = COV_1D (A, A, 0) COV_1D (A, A, 1) = COV_1D (A, 1) SQRT (STD (A)) est l'écart type de vecteur A (normalisé à N-1) SQRT (STD (A, 1)) est l'écart type de vecteur A (normalisé à n) COV_1D est plus rapide que la fonction COV MATLAB et peut également être utilisée pour calculer std de vecteur 1 dimensionnel.
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