Boîte à outils de découverte de la connaissance Analyse des graphiques avec cet outil pratique
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Boîte à outils de découverte de la connaissance Classement & Résumé

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Boîte à outils de découverte de la connaissance La description

La boîte à outils de découverte des connaissances, également appelée KDT, a été développée pour fournir des experts en matière de matière une interface simple pour analyser de très grands graphes. Vous pouvez l'utiliser pour analyser vos graphiques rapidement et efficacement sans avoir besoin de connaissances de la représentation graphique sous-jacente ou des algorithmes. Les experts de domaine sont définis comme des experts dans un domaine d'études qui ne sont pas des graphiques et des algorithmes de graphes, bien qu'ils puissent avoir une certaine familiarité avec des algorithmes de graphique en les utilisant. Bien que les graphiques représentent de nombreuses relations réelles mondiales de manière mathématiquement robuste, leur analyse avec les méthodes actuelles n'échoule pas. Les "données tsunami" modernes ont créé des graphiques dans des domaines scientifiques et sociétaux critiques suffisamment importants pour consommer de manière interditive à analyser avec des méthodes bien connues. Cela a dirigé des experts en analyse graphique pour créer des algorithmes d'analyse de graphes plus efficaces, mais a également entraîné une lacune entre ces experts et les experts de la matière non graphique qui doivent les utiliser. Les KDT incontent la tendance en exposant une API à travers le langage Python qui est mis en uvre efficacement et évolutif sur des grappes informatiques, tout en restant adapté aux experts de domaine en cachant la mise en uvre sous-jacente. KDT est destiné à accélérer un cycle vertueux parmi: · Experts de domaine qui ont besoin d'analyser des graphiques qui ne correspondent pas à la mémoire d'un seul noeud d'ordinateur · Les chercheurs travaillant sur des algorithmes de graphes améliorés · Développeurs d'infrastructures d'outils.

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