Bibliothèque numérique Dnanalytics

La bibliothèque numérique Dnanalytics est une bibliothèque numérique libre pour le .NET Framework
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Bibliothèque numérique Dnanalytics Classement & Résumé

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  • Rating:
  • Licence:
  • Freeware
  • Nom de l'éditeur:
  • dnAnalytics
  • Systèmes d'exploitation:
  • Windows NT / 2K / XP / 2003
  • Taille du fichier:
  • 2.9 MB

Bibliothèque numérique Dnanalytics Mots clés


Bibliothèque numérique Dnanalytics La description

Dnanalytics fournit actuellement deux bibliothèques open source, notre bibliothèque numérique et notre interface de la bibliothèque native. La bibliothèque numérique Dnanalytics est une bibliothèque numérique libre pour le .NET Framework. La bibliothèque est écrite en C # et est disponible en tant que bibliothèque entièrement gérée, mais fournit également une interface aux bibliothèques Native Blas et Lapack. L'interface native est compatible avec ATLAS / Clapack, MKL d'Intel et AMD's ACML. La bibliothèque est compatible avec Mono et a été testée sous Windows et diverses distributions Linux. La libération actuelle inclut des classes de matrice, de vecteur et complexe et de la prise en charge des routines d'algèbre linéaire de base (telles que Lu, Colesky, QR, Levinson et SVD). Nous ajouterons l'optimisation, le calcul, le nombre aléatoire, la statistique, la tarification des options, la programmation génétique et les composants du réseau de neurones à l'avenir. Notre bibliothèque native (NLI) fournit une interface gérée aux bibliothèques numériques indigènes. Actuellement, il enveloppe toutes les routines de Blas et les routines de phack les plus couramment utilisées d'Atlas, de Clapack, de la bibliothèque Kernal de Maths de Intel, de l'AMD ACML. Plus de routines de Lapack et de bibliothèques de plus en plus seront enveloppées à l'avenir. Les deux bibliothèques sont et seront toujours sous licence sous une licence BSD. Nous proposons également des utilitaires fondées sur notre bibliothèque numérique. Notre utilité NVAR estime près de modèles de régression automatiquement vectorielle (NVAR) et génère des fonctions de réponse impulsionnelle avec des bandes de confiance.


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