Bibliothèque d'imagerie Python ajoute des capacités de traitement d'image à votre interprète Python
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Bibliothèque d'imagerie Python Classement & Résumé

Bibliothèque d'imagerie Python Mots clés

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Bibliothèque d'imagerie Python La description

La bibliothèque d'imagerie Python prend en charge de nombreux formats de fichiers et vous fournira des capacités graphiques puissantes et un traitement d'image. Cette bibliothèque fournit un support de format de fichier étendu, une représentation interne efficace et des capacités de traitement d'images assez puissantes. La bibliothèque d'images principale est conçue pour un accès rapide aux données stockées dans quelques formats de base de pixels de base. Il devrait fournir une base solide pour un outil de traitement d'images générales. Archives de l'image La bibliothèque d'imagerie Python est idéale pour pour les applications d'archivage d'images et de traitement par lots. Vous pouvez utiliser la bibliothèque pour créer des vignettes, convertir entre les formats de fichier, Imprimer des images, etc. La version actuelle identifie et lit un grand nombre de formats. L'écriture de support est intentionnellement limitée aux formats d'échange et de présentation les plus couramment utilisés. Affichage de l'image La version actuelle inclut les interfaces TK photoImage et BitmapImage, ainsi qu'une interface Windows DIB pouvant être utilisée avec Pythonwin et d'autres outils à outils Windows. De nombreux autres outils à outils de l'interface graphique gui ont une sorte de support de PIL. Pour le débogage, il existe également une méthode d'émission qui enregistre une image sur le disque et appelle un utilitaire d'affichage externe. Traitement de l'image La bibliothèque contient une fonctionnalité de traitement d'image de base, y compris les opérations de points, le filtrage avec un ensemble de noyaux de convolution intégrés et des conversions d'espace colorées. La bibliothèque prend également en charge la redimensionnement des images, la rotation et les transformations affines arbitraires. Il y a une méthode d'histogramme vous permettant de tirer des statistiques d'une image. Cela peut être utilisé pour l'amélioration de contraste automatique et pour l'analyse statistique mondiale. Exigences: · Python 2.2 ou plus

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