Apprendre ml Apprenez à développer des algorithmes et des modèles de détection d'objet modernes.
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La détection d'objet est une tâche clé dans la vision de l'ordinateur. Il a une grande histoire de développement, de retour des moments où les ordinateurs étaient trop lourds pour les transporter. La détection d'objet est une étape évolutive pour un large éventail d'applications telles que des applications militaires, de la planification urbaine et de la gestion de l'environnement. Néanmoins, c'est une tâche difficile en raison des différentes échelles et apparitions des objets. Ce cours a été conçu comme une prochaine étape d'apprentissage pour les personnes qui ont déjà eu des connaissances de base de Coursera, Udemy, EDX, etc. et pour les personnes qui souhaitent élargir leur expertise dans une autre zone d'apprentissage de la machine. Nous rétrécissons l'écart entre la théorie et la connaissance pratique, vous serez donc prêt pour des projets réels, la vision de l'ordinateur maître et le traitement des images et obtenez un meilleur travail dans les mois suivant la fin du cours. . Il est créé par des développeurs aux développeurs et fournit une compréhension profonde des tâches de détection d'objet dans le champ Vision de l'ordinateur. Les sujets du cours vous guideront à travers la voie du développement d'algorithmes et de modèles de détection d'objet modernes, vous apprendrez donc à appliquer des architectures d'apprentissage profondes aux tâches de vision informatique. Découvrez comment procéder à la recherche de ce domaine et créez une solution plus précise. Les sujets du cours comprennent des modèles de localisation simples (basés sur des coordonnées et des masques), des réseaux de tir unique (Yolo, SSD) et des réseaux de propositions régionales (RCN plus rapide, masque RCNN).

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