Analyse de régression multiple et prévision Produit une prédiction statistiquement robuste grâce à une analyse de régression multiple pour la prévision des données.
Télécharger maintenant

Analyse de régression multiple et prévision Classement & Résumé

Analyse de régression multiple et prévision Mots clés

Analyse Prévoir Régression multiple Analyse de régression Prévision de régression Régression prévision Vitesse de saisie des données Van Basco 2.02 mpg2 à mpg1 archicad 11 int Apple iPhone 4 Visa Versa Shareware WAP Key Un Outils de prévision wap piste gratuit Thèmes Google Chrome pthc bord de bbs

Analyse de régression multiple et prévision La description

Le modèle d'analyse et de prévision de régression multiple permet l'identification confiante des pilotes de valeur et la prévision du plan d'entreprise ou des données scientifiques. Le processus de régression multiple utilise des mesures statistiques couramment utilisées pour tester la validité de l'analyse et les résultats sont résumés sous forme de texte à comprendre facilement. Lorsque des relations prédictives ont été identifiées par la sélection de fonctionnalités et l'analyse de la régression, la prévision peut être rapidement accomplie en fonction de la diversité des méthodologies disponibles et de l'accompagnement de la force statistique. Un flux de travail intuitif par étapes permet de développer des prévisions fortes pour les projets dans les meilleurs délais. Le modèle d'analyse et de prévision de régression multiple fournit une entrée simple et flexible avec des icônes d'aide intégrées pour faciliter l'utilisation. Les résultats et les statistiques sont expliqués de manière conviviale pour être comprise par les utilisateurs de tous niveaux d'experticiation statistique. Le modèle d'analyse et de prévision de régression multiple offre beaucoup plus de fonctionnalités que l'outil d'analyse d'analyse Excel, tels que la régression individuelle de toutes les variables indépendantes, le niveau de confiance réel pour les résultats et les tests de l'autocorrélation et de la multicollinearité. Le processus de prévision fournit des options pour employer des lignes de tendance 3ème polynomiale, 2e polynomiale, exponentielle ou linéaire sur des variables indépendantes ainsi que la possibilité de remplacer les données prévisionnelles variables indépendantes avec une analyse externe. Le modèle d'analyse et de prévision de régression multiple est compatible avec Excel 97-2013 pour Windows et Excel 2011 ou 2004 pour Mac en tant que solution de régression et de prévision de plate-forme croisée.

Analyse de régression multiple et prévision Logiciels associés