Algorithme génétique et outil de recherche directe Ceci étend les capacités d'optimisation dans la boîte à outils MATLAB® et Optimization.
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Algorithme génétique et outil de recherche directe Classement & Résumé

Algorithme génétique et outil de recherche directe Mots clés

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Algorithme génétique et outil de recherche directe La description

Editby Algorithme génétique et la boîte à outils de recherche directe étend les capacités d'optimisation dans la boîte à outils MATLAB et Optimisation avec des outils d'utilisation d'algorithmes génétiques, de recuit simulé et de recherche directe. Vous pouvez utiliser ces algorithmes pour des problèmes difficiles à résoudre avec les techniques d'optimisation traditionnelles, y compris des problèmes qui ne sont pas bien définis ou sont difficiles à modéliser mathématiquement. Vous pouvez également les utiliser lorsque le calcul de la fonction objectif est discontinu, hautement non linéaire, stochastique ou contenant des dérivés peu fiables ou indéfinis. Algorithme génétique et outil de recherche directe Boîte complète d'autres méthodes d'optimisation pour vous aider à trouver de bons points de départ. Vous pouvez ensuite utiliser des techniques d'optimisation traditionnelles pour affiner votre solution. Fonctions de la boîte à outils, accessible via une interface utilisateur graphique (GUI) ou la ligne de commande MATLAB, est écrite dans la langue ouverte MATLAB. Cela signifie que vous pouvez inspecter les algorithmes, modifier le code source et créer vos propres fonctions personnalisées. Principales caractéristiques Interfaces utilisateur graphiques et fonctions de ligne de commande pour la configuration rapide des problèmes, définir des options d'algorithme et suivi des progrès. Outils d'algorithme génétique avec des options pour créer une population initiale, une mise à l'échelle de conditionnement physique, une sélection parent, un croisement et une mutation Outils de recherche directe qui implémentent une méthode de recherche de modèle, avec des options permettant de définir la taille de maille, la technique de vote et la méthode de recherche Recuit simulé et outil d'acceptation de seuil qui mettent en uvre une méthode de recherche aléatoire, avec des options permettant de définir le processus de recuit, la planification de la température et les critères d'acceptation Capacité à résoudre des problèmes d'optimisation avec des contraintes non linéaires, linéaires et liées Fonctions d'intégration de la boîte à outils d'optimisation et des routines MATLAB avec l'algorithme de recherche génétique ou directe Prise en charge de la génération automatique de code M

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