AICCMODAVG Sélection du modèle et inférence multimodèle basée sur (Q) AIC (C)
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AICCMODAVG Classement & Résumé

AICCMODAVG Mots clés

maquette une fonction créateur de modèle moteur d'inférence Système d'inférence fuzzy Test à base de modèle problème d'inférence inférence variationnelle inférence Système basé sur les devs modèle inférence d'haplotype Inference outil sélection de modèle inférence de phylogénie Cadre de sélection de modèle fonction R Table de sélection de modèle table de sélection Grande inférence de phylogénie inférence statistique

AICCMODAVG La description

Le package AICCMODAVG comprend des fonctions permettant de créer des tableaux de sélection de modèles basés sur le critère d'information de AKAIKE (AIC) et de l'AIC (AICC) de second ordre (AICC), ainsi que de leurs contreparties quasi-probabilité (Qaïque, QAICC). Les tables sont imprimées avec des poids de Delta AIC et Akaike. Le package inclut également des fonctions pour effectuer la moyenne des modèles (inférence multimodèle) pour un paramètre donné d'intérêt ou de valeurs prédites. D'autres fonctions pratiques permettent le calcul de l'importance variable relative, des ratios de preuve et des ensembles de confiance pour le meilleur modèle. La version actuelle fonctionne avec des modèles linéaires (classe lm '), des modèles linéaires généralisés (classe GLM'), des modèles linéaires adaptés par des moindres carrés généralisés (classe 'GLS'), des modèles mélangés linéaires («LME 'classe), linéaire généralisé Modèles mixtes (MER 'classe), régressions logistiques multinomales et ordinales (classes «multinomes» et «polar»).

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