Système de proximité Le système de proximité est une application développée pour démontrer ...
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Système de proximité Classement & Résumé

Système de proximité Mots clés

Système de proximité La description

Le système de proximité est une application développée pour démontrer des approches topologiques à base descriptive à proximité et la proximité dans le cadre de l'analyse d'images numériques. Le système de proximité est née du travail de S. Naimpally et J. Peters sur les espaces topologiques. Le système de proximité a été écrit en Java et est destiné à fonctionner dans deux environnements d'exploitation différents, à savoir sur les smartphones et tablettes Android, ainsi que les plates-formes de bureau exécutant la machine virtuelle Java. En ce qui concerne l'environnement de bureau, le système de proximité est une application Java multi-plateforme pour Windows, Mac OS X et Linux, qui a été testé sur Windows 7 et Debian Linux en utilisant le 6 Sun Java Runtime. En ce qui concerne la mise en uvre des approches théoriques, à la fois Android et les applications basées sur le bureau utilisent les mêmes bibliothèques de back-end pour effectuer les calculs basés sur la description, où les seules différences sont l'interface utilisateur et la version Android a moins de fonctionnalités disponibles en raison des restrictions sur les ressources du système. L'inspiration de l'approche mise en uvre dans le système de proximité est une observation que le concept de proximité est une généralisation du jeu intersection. L'idée découle de la notion de la description ensemble, ce qui est une collection des vecteurs de caractéristiques uniques (n dimensions vecteurs de caractéristiques de valeurs réelles représentant les caractéristiques des objets) associés à tous les objets du jeu. La description des jeux de cette manière, à un certain niveau, correspond à l'approche humaine de décrire des ensembles d'objets. De plus, en comparant des ensembles disjoints d'objets, nous devons être à un certain niveau d'effectuer une comparaison des descriptions que nous associons avec les objets dans les ensembles. Ainsi, une approche naturelle pour quantifier le degré de similitude (à savoir la proximité ou apartness) entre deux ensembles serait de regarder à l'intersection des ensembles contenant leurs vecteurs de caractéristiques uniques. Les ensembles considérés dans le système de proximité sont obtenus à partir d'images numériques. Par exemple, les régions d'intérêt (ROI) jouent un rôle important dans le discernement similitude de perception au sein d'une seule image, ou entre une paire d'images. Dans ce travail, quatre sont considérés ROIs. A savoir, un simple ensemble de pixels, un voisinage spatial, un quartier descriptif et une approche hybride dans laquelle le quartier est formé par les caractéristiques spatiales et descriptives des objets. En termes de pixels, la proximité entre les régions d'intérêt peut être évaluée à la lumière de la proximité traditionnelle entre les points et les ensembles et la proximité entre les séries en utilisant la topologie ou la théorie de proximité. Enfin, le code pour le système de proximité a été écrit par Garrett Smith et un rapport technique détaillant la théorie sous-jacente et le fonctionnement du système de proximité est disponible à l'Université du site Web Intelligence informatique de laboratoire du Manitoba (situé au: http://wren.ee .umanitoba.ca /)

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