Plaque de numéro BLUR ML (Preuve de concept) pour Android détecte et brouille automatiquement la plaque de numéro de la voiture dans l'image.
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Plaque de numéro BLUR ML (Preuve de concept) pour Android Classement & Résumé

Plaque de numéro BLUR ML (Preuve de concept) pour Android Mots clés

Plaque de numéro BLUR ML (Preuve de concept) pour Android La description

détecte et brouille automatiquement la plaque d'immatriculation de la voiture dans l'image. peut supprimer les informations de localisation et de temps de la photo. Vous pouvez enregistrer le image traitée séparément du fichier d'origine. Vous pouvez également transférer les résultats de traitement à une autre application par exemple, vous pouvez poster la photo floue de la plaque d'immatriculation avec cette application directement sur Twitter directement. . La détection de la plaque d'immatriculation a mis en place par l'apprentissage de la machine. Toutes les inférences au moment de la détection sont effectuées sur l'appareil. Aucune donnée n'est envoyée au serveur sur le réseau. Comment utiliser Il existe deux façons d'ouvrir des photos: Lancez cette application, sélectionnez une image. et ouvrez-le. Transfert à cette application via la fonction d'autres applications. Transférez et flouez les photos affichées dans l'application Galerie telle que Google Photos avec . Tapez longuez l'image affichée dans le transfert de navigateur avec sur Flou. Il existe deux façons d'utiliser les photos traitées: . En tant que nouveau fichier. à dossier "/ chaenomeles /". Transférer sur d'autres applications par de cette application. Vous pouvez utiliser comme suit : Transfert sur Twitter et le tweeter. Transfert à l'application Google Maps, et postez-la. etc. ATTENTION Cette application a été créée pour vérifier si elle est techniquement possible. par conséquent, la qualité de l'application n'est pas élevée. Cependant, je pense que c'est un bon résultat parmi des applications similaires sur la qualité. Veuillez faire attention aux points suivants à utiliser. Cette application est souvent terminée dû à une mémoire insuffisante. Il peut être difficile de fonctionner avec un dispositif qui dispose de moins de RAM. pour la mémoire de stockage au lieu de la RAM, cette application ne le gaspillera pas, alors ne vous inquiétez pas. périphérique peut redémarrer par un traitement lourd. Lorsque la zone de la plaque de numéro est large, le traitement devient extrêmement lourd et ces symptômes peuvent se produire. Le raisonnement lui-même est Pas lourd, mais puisque la mise en uvre du traitement de flou n'est pas effectuée poliment, il y a donc un problème. La plaque d'immatriculation peut ne pas être correctement détectée, ou une zone détectée qui n'est pas une plaque d'immatriculation . En outre, il ne peut pas le corriger. puisque je me concentre principalement sur la vérification de l'inférence o Perations, il n'a pas mis en place la fonction pour modifier les résultats. ne peut pas zoomer l'image de résultat. Il y a un bouton qui peut activer le visualiseur, s'il vous plaît parcourir cette option. La taille de l'application est trop grande. je l'ai fait sans tenir compte de la taille. Excusez-moi. remarque Les données utilisées pour l'inférence ont été apprises à l'aide de 120 photos de voitures / k-voitures au Japon. puisque le résultat d'apprentissage est congelé, il n'est pas nécessaire que la précision augmente plus à être utilisée. car il n'a appris que dans la plaque d'immatriculation japonaise, il peut être faible pour la plaque d'immatriculation étrangère. Il semble que l'apprentissage ait procédé de manière à ce qu'il couvre la "plaque carrée qui avait écrit des lettres fixées à la voiture", et il détectera même des choses dans des pays étrangers. est faible pour les camions et les motos, comme Je n'ai fait que des images de voiture / k-Cars comme Dataset d'apprentissage. Si vous souhaitez essayer diverses choses, vous pouvez profiter de l'image en utilisant le navigateur pour rechercher l'article de lecteur de test de voiture. Si vous appuyez longuement sur l'image et envoyez-la à cette application avec , vous pouvez vérifier le résultat de traitement avec des images de taille abordable.

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