pylisp-ng Une implémentation très simple de LISP dans Python convient parfaitement aux projets Python ayant besoin de capacités de type LISP
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pylisp-ng Classement & Résumé

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pylisp-ng La description

Une implémentation très simple de LISP dans Python convient parfaitement aux projets Python nécessitant des capacités de type LISP PYLISP-NG est un descendant immédiat de Pylisp, qui a eu sa naissance accidentelle à la suite du désir de William Annis de construire une syntaxe semblable à des clips pour un système d'experts simple destiné à l'outil de surveillance, à maman. À la suite de l'intérêt de LISP sur le groupe Python News, William a publié le logiciel et l'a annoncé au groupe.Several années plus tard, les projets TXevolver et Evolver nécessitaient une mise en uvre de la langue de programmation fonctionnelle, comme l'inspection de Python's Ast était trop tracas L'auteur souhaitait distribuer, traiter et gérer des algorithmes / programmes évolutifs sur plusieurs serveurs torsadés distants et la manipulation des permutations de programmes partiels était beaucoup plus facile à intégrer avec torsadée si les programmes eux-mêmes pouvaient être évalués et introspectés facilement avec Python.Pylisp-ng hérite des charagaristes idiosyncratiques de Pylisp. Par exemple, les booléens sont vrais et faux et ne suivent pas la Convention que tout ce qui n'est pas faux est vrai (commun à de nombreux LISP). En fait, tous les booléens dans pylisp-ng sont basés sur la logique floue, de sorte que vous pouvez faire des choses plus difficiles. Note: Pylisp-ng est sous licence et distribuée sous les termes de la bibliothèque GNU ou de la licence publique plus générale (LGPL). Voici quelques caractéristiques clés de "pylisp-ng": · Un petit dialecte LISP, facile à intégrer dans d'autres projets Python. · Inclut un interprète LISP interactif. · Introspection d'expression spécifiquement conçue pour une utilisation dans la programmation génétique. Quoi de neuf dans cette version: · Ajout d'un code d'introspection utile pour la programmation génétique. · Quelques petites corrections de bugs et certains nettoyage de code.

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