R projet Langue et environnement pour l'informatique statistique et les graphiques.
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Langue et environnement pour l'informatique statistique et les graphiques. R est une langue et un environnement pour l'informatique statistique et les graphiques. C'est un projet GNU similaire à celui de la langue et de l'environnement de S qui a été développé chez Bell Laboratories (anciennement ATT, maintenant de Lucent Technologies) de John Chambers et de ses collègues. R peut être considérée comme une implémentation différente de S. Il existe des différences importantes, mais beaucoup de code écrit pour S Runs non altéré sous RR fournit une grande variété de tests statistiques statistiques (modélisation linéaire et non linéaire, de statistique classique, analyse de la série chronologique, classification, regroupement, ...) et des techniques graphiques et est très extensible. La langue s est souvent le véhicule de choix pour la recherche en méthodologie statistique et R fournit une voie open source à la participation à cette activité. Les forces de R de R sont la facilité avec laquelle des parcelles de qualité de publication bien conçues peuvent être produites, notamment en mathématiques. symboles et formules si nécessaire. Bien que l'utilisateur conserve le contrôle total, les choix de conception mineurs par défaut des graphiques ont été choisis avec beaucoup de soins. Exigences: · Gestionnaire système X11 (facultatif). · Les bibliothèques de compilateur GNU G77 et de TCLTK incluses avec l'installateur. Quoi de neuf dans cette version: L'aide du package est désormais convertie de RD par les convertisseurs basés sur R introduits pour la première fois en 2.9.0. Ça signifie: · Les packages installés par R-Devel après 2009-08-09 ne doivent pas être utilisés avec des versions antérieures de R et la plupart des aspects de l'aide d'emballage (y compris les exemples runnables) manqueront si elles sont tellement utilisées. · L'aide et des exemples de texte, de HTML et de latex pour les packages installés dans le nouveau système sont convertis à la demande à partir de fichiers RD analysés stockés. (Les conversions stockées dans des packages installés sous R <2100 sont utilis

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