Réseau de neurones de propagation de retour simulation d'un réseau de neurones pouvant être formé pour reconnaître les données ou résoudre un problème
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Réseau de neurones de propagation de retour Classement & Résumé

Réseau de neurones de propagation de retour Mots clés

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Réseau de neurones de propagation de retour La description

Simulation d'un réseau de neurones pouvant être formé pour reconnaître les données ou résoudre un problème Le réseau neural de propagation du dos est une simulation open source d'un réseau neuronal pouvant être formé pour reconnaître les données ou résoudre un problème. Cela peut être fait en donnant aux données de l'échantillon de réseau et pour chaque ensemble de données d'échantillonnage, exécutant le réseau à une époque. Ensuite, il calcule l'erreur de cette exécution, ajuste le poids des connexions entre tous les neurones de l'ensemble du réseau et répète. Après avoir exécuté toutes les données d'échantillon, le réseau a ajusté les poids à «reconnaître» les données. Ensuite, étant donné un autre ensemble de données, le réseau est formé pour effectuer la même opération, telle que la classification (déterminer peut-être des billets bancaires forgés vs authentiques) ou simplement résoudre une équation mathématique, telle que dans cet exemple particulier.

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