Openturns Une initiative open source visant à traiter des incertitudes, les statistiques des risques dans une approche industrielle structurée
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Openturns Classement & Résumé

Openturns Mots clés

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Openturns La description

Une initiative open source visant à traiter des incertitudes, les risques »des statistiques dans une approche industrielle structurée Openturns est une initiative open source visant à traiter des incertitudes, les statistiques des risques dans une approche industrielle structurée. Openturns est un logiciel UNIX / Linux comportant trois composants principaux: · une bibliothèque scientifique C ++ comprenant un modèle de données interne et des algorithmes dédiés au traitement des incertitudes. La fonction principale de cette bibliothèque donne à des applications spécifiques toutes les fonctionnalités nécessaires pour traiter des incertitudes dans des études. Les utilisateurs ciblés sont tous des ingénieurs qui souhaitent introduire la dimension probabiliste dans les études déterministes jusqu'à présent. · Une application indépendante avec une interface utilisateur graphique. Cette application a été construite pour devenir l'environnement de travail pour le spécialiste du traitement des incertitudes. Les utilisateurs ciblés sont une fois de plus des pratiquants industriels: ceux qui identifient le traitement des incertitudes en tant que tâche complète, qui peut être diffusée à plusieurs domaines d'ingénierie. · Un module Python avec des opérateurs de haut niveau dans le domaine probabiliste et statistique. L'intérêt de cette langue est d'être à la fois une langue scientifique puissante (capable d'utiliser des bibliothèques C ++) et d'un langage interprété par l'utilisateur comme celui de Matlab. Ce module Python a été conçu pour faciliter le développement de prototypes (afin de tester de nouveaux algorithmes et des nouveaux procédés, par exemple), de devenir un support facile à utiliser pour les travaux éducatifs. Ce module a l'intention de devenir un environnement naturel capable d'intégrer de nouveaux Développements dans le domaine de l'incertitude et de l'analyse de sensibilité. Les utilisateurs ciblés sont ici des centres de recherche et de la communauté académique. Quoi de neuf dans cette version: · Corriger les bugs. · Ajouter des installations de chaos polynomial · Ajouter une jolie imprimée · Supprimer la mise en uvre de SVMReGrression

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