OpenForecast Modèles de prévision de la source gratuite et open source écrit en Java
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OpenForecast Classement & Résumé

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OpenForecast La description

Modèles de prévision libres et open source écrits en Java OpenForecast est un ensemble d'usages généraux, les modèles de prévision de la prévision écrites en Java pouvant être appliqués à toute série de données. L'un des objectifs de conception consiste à faciliter la tâche d'un développeur d'utiliser dans une application même si elles ne comprennent pas, sinon de comprendre, les différences entre les différents modèles de prévision disponibles.Note: OpenForecast est autorisé et distribué sous les termes de la bibliothèque GNU ou une licence publique plus générale (LGPL). Exigences: · J2SDK 1.3 ou plus tard · Ant 1.5 ou plus tard Quoi de neuf dans cette version: · Distribution de code source modifiée (définie par la cible "DIST" dans Build.XML) pour inclure les fichiers de la bibliothèque requis. · Classe de prévisionniste mise à jour pour prendre en compte le lissage double et triple exponentiel. · Des tests et des exemples réorganisés et des exemples de fichiers source, ainsi que des répertoires de construction. Build.xml mis à jour pour prendre en charge la nouvelle structure. · Build.xml mis à jour pour séparer la construction des principales classes de la bibliothèque des classes d'interface utilisateur (toujours en cours de développement, et ne faisant pas partie de la version 0.4), les cas de test et les exemples. · Build.xml mis à jour pour compiler des classes TimeSriesHelper (besoin de jfreechart.jar). Effectivement modifié toutes les cibles pour utiliser un classpath commun. · Ajout de TimesRiesBuilder et de TimeSeriesOutter (et de simples cas de test pour chacun). · Ajout d'un modèle de lissage triple exponentiel. · Exemples mis à jour pour utiliser Jfreechart 0.9.16 et JCommon 0.9.1. · Ajout des méthodes statiques SimpleExponConentialsMoothing.getBestFitModel pour sélectionner la valeur "meilleure" de l'alpha pour un ensemble de données donné. · Modified SimpleExponentialSMoothing.forecast Pour gérer les périodes de temps futures par extrapolation. · Ajout des méthodes Static DownExponConentialSMoothing.getBestFitModel pour sélectionner "Meilleures correspondantes" des valeurs alpha et gamma pour un ensemble de données donné. · DoubleExponentials Memoothing.forecast pour gérer les périodes de temps futures par extrapolation. · Mise à jour exponentialsMoothingchartDemo pour inclure les prévisions générées à partir d'un modèle DoubleExponConentialSMoothingModel. · Ajout de DoubleExponentialSmoothingModelingModel étend abstracttimeBasedmodel. · Réfactored SimpleExponentials MemoothingModel et pondédedMovingAnagemodel pour la sous-classe Nouvelle classe abstraite, abstracttimeBasedmodel. · Méthode d'assistant ajoutée UTIL.CALculateSasonAntinDices () pour aider à calculer des indices saisonniers. · Ajout de testsContains, de testHashcode, de TestReMove et de TestRetaintall to DataSettTest et de tests réorganisés pour utiliser une configuration commune et une démolition. · DataSet modifié pour mettre en uvre complètement l'interface Java.Util.Collection. Donc, le jeu de données maintenant "est une" collection. · Créer une nouvelle classe d'essai, TestDataSeteteEqualSmetQuethod. Déplacé les tests de jeu de données de baspertest dans cette nouvelle classe. · DataSet mis en uvre.equals (jeu de données). · Méthode de mise en uvre ultérieure appliquée pour jeu de données. · Ajout d'un nouveau colis, org.sourceforge.openforecast.output, qui contiendra des classes "de la sortie" d'aide. Interface de sortie définie et implémentée d'un fichier de délimité initial pour sortir des valeurs d'un fichier de données à un fichier texte délimité tel que le fichier CSV. · Ajout d'un nouveau package, org.sourceforge.openforecast.input, qui contiendra des classes d'assistant "Builder". Interface génératrice définie et implémentée d'un CSVBuilder initial pour lire les fichiers CSV et créer un jeu de données à partir des valeurs. Également défini le contour à une classe de RestaurantsTbuilder. · Méthodes GetTintercept et getCoefficient ajoutés à la classe multiplelinearreRreCressionelModel. · Ajout d'un SimpleExponentialsMoothingModelingModel à titre de sous-classe de BededMovingaverAgemodel. · Observation modifiée.BettinDindePouvelantValue pour lancer une erreur illégaleException si une tentative a été faite pour faire référence à une variable indépendante inconnue de l'observation. · Échantillon ajouté d'utiliser OpenForecast avec Jfreechart. · Build.xml modifié pour créer des exemples de programmes dans la construction / les classes. · Modification modifiée MovingAnAgemodel vers la sous-classe pondéréeMovingAnagemodel. · Mise en uvre pondéréeMovingAnagemodel. · Modifié pour inclure le support de J2SDK 1.3.

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