Neurophe Un cadre de réseau neuronal Lightwewewewewewewewewewey gratuit et open source pour développer et simuler des architectures de réseau neuronal communes
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Neurophe Classement & Résumé

Neurophe Mots clés

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Neurophe La description

Un cadre de réseau neural léger et libéré et open source pour développer et simuler des architectures de réseau neuronal communes Neurophe est un cadre de réseau neuronal de Java open source, qui peut être utilisé pour développer des architectures de réseau neuronal communes. Neurophe contient une bibliothèque Java bien conçue avec un petit nombre de classes de base qui correspondent aux concepts de base NN, et possède également une belle éditeur de réseau neuronal GUI.Note: Neurophe est publié comme une bibliothèque open source sous la licence publique GNU moins générale V3.0 et Il est gratuit pour vous de l'utiliser sous ces termes. Voici quelques caractéristiques clés de "Neurophe": · Petit nombre de classes essentielles (seulement 10) qui peuvent être facilement réutilisées · Soutien aux règles d'apprentissage supervisées et non supervisées · Une structure et une logique faciles à suivre. · Outil d'interface graphique pour le développement du réseau de neurones EasyEurons · Architectures de réseau neuronal pris en charge · Adaline · Perceptron · Perceptron multicouche avec backpropagation · Réseau Hopfield · Network Konhonen · Réseau Hébbian · Maxnet · Réseau compétitif · Réseau RBF · NFR Exigences: · Java Quoi de neuf dans cette version: · L'échantillon de réseau Kohonen avait un bug avec le dessin · Correction · La ponte backpropagation avec TANH a lancé une exception Correction et de nouvelles fonctionnalités: · Échantillon de Neuron de base · L'apprentissage hebbianisé non supervisé · Règle d'apprentissage OJA · Nouveaux composants de l'interface graphique Jneuron, Jlayer et JneuralNetwork offrent une API plus propre et de nouvelles fonctionnalités telles que la couleur Neuron en fonction du niveau d'activation

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