| Hazelcast clustering open source et plate-forme de distribution de données hautement évolutive pour Java |
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Hazelcast Classement & Résumé
- Nom de l'éditeur:
- Hazelcast.com
- Site Internet de l'éditeur:
- http://www.hazelcast.com/
- Systèmes d'exploitation:
- Mac OS X
- Taille du fichier:
- 1.3 MB
Hazelcast Mots clés
Hazelcast La description
le regroupement Open Source et hautement évolutive plate-forme de distribution de données pour Java Hazelcast est une plate-forme de distribution open source et des données en cluster hautement évolutive pour Java.Hazelcast est pour vous si vous voulez: · partager des données / état entre de nombreux serveurs (par exemple, le partage de session Web) · cache vos données (cache distribué) · regrouper votre application · partition vos données en mémoire · distribuer la charge de travail sur plusieurs serveurs · prendre avantage du traitement en parallèle · fournir des données fail-safe managementHazelcast est pur Java. JVMs qui sont en cours d'exécution Hazelcast regrouperont dynamiquement. Bien que par défaut Hazelcast utilisera multicast pour la découverte, il peut également être configuré pour utiliser uniquement TCP / IP pour l'équipement lorsque la multidiffusion ne sont pas disponibles ou préféré. La communication entre les membres du cluster est toujours TCP / IP avec la beauté Java NIO. configuration par défaut est livré avec 1 sauvegarde si un nud échoue, aucune donnée ne sera perdue. Il est aussi simple que l'utilisation java.util. {Queue, Set, liste, carte}. Il suffit d'ajouter le hazelcast.jar dans votre classpath et le codage commencer. Voici quelques caractéristiques principales de « Hazelcast »: · Implémentations distribuées de java.util. {Queue, Set, liste, carte} · La mise en uvre distribuée de java.util.concurrency.locks.Lock · La mise en uvre distribuée de java.util.concurrent.ExecutorService · Sujet Distribué messagerie de publication / s'abonner · Prise en charge des transactions et l'intégration du conteneur J2EE via JCA · Regroupement de la session dynamique HTTP · Prise en charge des informations de cluster et les événements d'adhésion · Découverte dynamique · Mise à l'échelle dynamique à des centaines de serveurs · Partitionnement dynamique avec des sauvegardes · Dynamique fail-over Exigences: · Java
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