Classifeur de Stanford Un classificateur d'apprentissage de la machine, dirigé vers la catégorisation du texte
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Classifeur de Stanford Classement & Résumé

Classifeur de Stanford Mots clés

apprendre machine entropie

Classifeur de Stanford La description

Stanford Classifer est un outil d'apprentissage de machines à source libre et open source qui prendra des articles de données et les placera dans l'une des classes K. Un classificateur probabiliste, comme celui-ci, peut également donner une distribution de probabilité sur l'affectation de la classe pour un élément de données. Stanford Classifer est une implémentation Java d'un classificateur d'entropie maximum. Les modèles d'entropie maximum sont également connus sous le nom de modèles Loglinear conditionnels et sont essentiellement équivalents à des modèles de régression logistique multiclasse (bien que paramétré légèrement différemment, d'une manière avantageuse avec des vecteurs d'éléments explicatifs clairsemés). Des instructions détaillées sur la manière d'installer et d'utiliser l'utilitaire Stanford Classifer sur votre Mac sont disponibles ici.Stanford Classiifer est un utilitaire multiplate-forme capable de s'exécuter sur n'importe quel système d'exploitation fourni avec la prise en charge Java (E.G. Mac OS X, Windows, Linux).

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