Aurevoir bibliothèque Aureservoir - C ++ pour les réseaux de neurones informatiques de réservoir analogique (réseaux d'ECHO State)
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Aurevoir Classement & Résumé

Aurevoir Mots clés

simuler former simuler le réseau de neurones réseau neuronal Train Neural Network Adaptation de réseau neuronal

Aurevoir La description

Aurevoir - C ++ Bibliothèque pour les réseaux de neurones informatiques des réservoirs analogiques (réseaux d'ECHO State) Aurevoir est une bibliothèque open source, gratuite et efficace C ++ pour les réseaux de neurones de l'informatique de réservoir analogique (réseaux d'ECHO State). La bibliothèque peut être utilisée avec des points flottants de précision doubles ou singes et l'interface de la classe principale d'Echo State Network est documentée à Aureservoir :: ESN.All différentes fonctions d'activation Aurevoir, d'algorithmes de formation, de simulation et d'adaptation, etc. peuvent être modifiés à Runtime.Le sont des caractéristiques essentielles de "Aurevoir": algorithmes de simulation implémentées (voir simulate.h): · Algorithme de simulation standard comme dans le papier initial de Jaeger (voir Aurevoir :: SIMSTD) · Algorithme de simulation avec des neurones d'intégrateur fuites (voir Aurevoir :: Simli) · Algorithme avec des neurones de style bandpiPass comme introduit par Wustlich et Siewert (voir Aureservoir :: Simbp) · Algorithme de simulation avec Neurones Général IIR-Filter (Voir Aurevoir :: Simfilter) · Algorithme avec filtre IIR avant la non-linéarité des neurones (voir Aurevoir: : Simfilter2) · ESNS avec une lecture supplémentaire de retardsum (voir Aurevoir :: simfilterds) · Algorithme de simulation avec des mises à jour supplémentaires d'Etat au carré (voir Aurevoir :: simsquare) Formation mise en uvre Algorithmes (voir train.h): · ALGORITH MONDINE OFFLINE TRAINIG utilisant le pseudo Inverse (voir Aurevoir :: Trainpi) · Algorithme de formation à l'aide de la solution la moins carrée (voir Aurevoir :: Trainls) · Algorithme avec Rigression de Ridge / Régularisation Tikhonov (voir Aurevoir: : Straridgereg) · Algorithgènes déconnecté pour la lecture de retardsum avec pseudo inverse (voir Aurevoir :: Traindspi) Mise en uvre des algorithmes d'adaptation du réservoir: · Méthode d'adaptation du réservoir de l'IP Gaussien-IP pour Tanh Neurones par David Verstraeten, Benjamin Schrauwen et Dirk Stroobandt (voir Aurevoir :: ESN: :adapter)

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