APFP
APFP (point flottant de précision arbitraire) est une classe rubis pour effectuer des calculs de points flottants de précision arbitraires. ...
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La libération est un ensemble de fonctions écrites dans C pour estimer les éléments et les capacités des réponses des sujets à un questionnaire. La bibliothèque de la théorie de la réponse de l'article (LIBIRIR) est un ensemble de fonctions écrites en C pour estimer les éléments et les capacités des réponses des sujets à un questionnaire. Quelques programmes de ligne de commande ("IRT" et "MIRT") sont également fournis, le La bibliothèque est principalement utilisée dans d'autres applications.Models1plm - un modèle logistique de paramètres. Le seuil (paramètre de difficulté ou d'emplacement) de chaque élément est estimé pendant que la pente (discrimination ou paramètre d'échelle) de chaque élément peut être corrigée. 2plm - modèle logistique de deux paramètres. Le seuil et la pente de chaque élément sont estimés. 3plm - modèle logistique de trois paramètres. Le seuil, la pente et l'asymptote (paramètre de devinement) sont estimés. Modèle de réponse nominale - Le seuil et la pente de chaque option sont estimés. Modèle gradué - Le seuil modal de chaque option et la pente de chaque élément sont estimés. Non paramétrique - En plus des modèles paramétriques, la libération peut estimer les fonctions de réponse en lissage (voir la section Méthodes). MéthodesLes estimateurs paramétriques sont: MMLE - Evénatateur de vraisemblance maximum marginal.Bme - Badies estimatrice modale.Les estimateurs non paramétriques sont: lissage de noyau - La régression Nadaraya-Watson utilisée dans TestGraf.Pmmmle - Estimateur de vraisemblance maximum marginal pénalisé.Les estimateurs de capacités sont: EAP - Attendu a posteriori.ml - risque maximum (pour les modèles logistiques univariés uniquement).
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