les choix pour prendre des décisions aléatoires
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Les choix sont conçus pour faciliter la tâche de rendre les choses de manière probable. Fournissez des clés avec une probabilité associée attachée, puis appelez l'objet résultant lorsque vous avez besoin d'une nouvelle valeur. >>> humeur = pdist ({"heureux": 0.3, "neutre": 0,6, "triste": 0,1}) >>> Mood () "Heureux" >> Mood () 'Neutral'You peut récupérer la distribution de la manière dont ces valeurs sont appliquées en accédant à l'attribut pdist.distribution: >>> Mood.distribution ainsi que fournir un DICT Pour affecter des probabilités, vous pouvez envoyer une liste de listes / tuples. Cela permet d'utiliser des types non hachables. Cela signifie que vous fournissez des objets tels que des fonctions à utiliser comme clé: >>> def grinchy (News): ... retour ': /' >>> def heureux (News): ... retour ':)'> >> réagir = pdist () >>> réaction = réaction () >>> Réaction ("Nous nous marions!") ': /' Vous n'êtes pas restreint Pour ajouter vos variables d'entrée jusqu'à 1. Par exemple, si vous n'avez qu'un graphique de comptabilisation et souhaitez calculer une distribution de probabilité à partir de cet échantillon, vous pouvez également fournir cela aussi: >>>> tacheté = {'oies': 0, ' Ducks ': 12,' Sparrows ': 4,' Autre ': 39} >>> Bird_pdist = Pdist (tacheté) >>> oiseau_pdist.distribution Récupération de la probabilité d'une clé particulière est prise en charge. Cependant, la stratégie de recherche est très inefficace et ne devrait probablement pas être utilisée en dehors de la coquille de python interactive. >>> Bird_pdist 0.0Product Page d'accueil du produit

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