Talend Open Profiler vous aide à profiler vos données!
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Talend Open Profiler Classement & Résumé

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Talend Open Profiler La description

Vous aide à profiler vos données! Le profilage des données est le processus d'examen des données disponibles dans les sources de données existantes (par exemple, des bases de données, des applications, des fichiers, des fichiers, etc.) et de la collecte de statistiques et d'informations sur ces données. Le profilage des données permet d'évaluer le niveau de qualité des données contenues dans le système d'information, en fonction d'un ensemble défini de métriques et de buts.Talend Open Profiler est un outil de profilage de données sophistiqué et simple à utiliser qui définit le contenu, la structure et qualité de structures de données très complexes. Il permet aux utilisateurs d'entreprises et au personnel de gestion des données d'effectuer une grande variété d'analyses à l'aide d'un ensemble d'indicateurs, de modèles et de règles pour chaque élément de données analysé ou surveillé. Il analyse des données de manière continue et analyse les modifications apportées aux données de source au fil du temps afin d'améliorer la qualité des données. Ces indicateurs peuvent varier de statistiques simples ou avancées à l'analyse des chaînes de texte, y compris les données sommaires et les distributions statistiques des enregistrements. Les motifs sont des expressions prédéfinies ou personnalisées qui définissent la forme attendue des données analysées et les règles de la qualité des données aident à définir des seuils commerciaux personnalisés et de valoriser les niveaux de valeur.Talend Open Le profileur produit des rapports sophistiqués et des graphiques qui permettent aux utilisateurs de jauger à un coup d'il la qualité des données, et le statut des indicateurs prédéfinis. En outre, un explorateur de données intégré permet aux utilisateurs de réduire directement les tables des bases de données analysées.L'application de profileur Talend Open Connecte des bases de données et des fichiers permettant d'intrusion de leurs structures et stocke la description de leurs métadonnées dans son référentiel de métadonnées. Les métadonnées sont ensuite utilisées par des analystes de données pour configurer des métriques et des indicateurs. Exigences: · Environnement Runtime Edition standard Java 2 Standard Edition

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