Statistiques :: maxentropie Maxentropy est un module Perl5 pour une modélisation d'entropie maximale et une induction de fonctionnalités.
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Statistiques :: maxentropie Classement & Résumé

Statistiques :: maxentropie Mots clés

Module Perl entropie la modélisation Modélisation d'entropie maximale Induction Feature

Statistiques :: maxentropie La description

Maxentropy est un module PERL5 pour une modélisation maximale de l'entropie et une induction de fonctionnalités. Maxentropy est un module Perl5 pour une modélisation d'entropie maximale et une fonctionnalité Induction.Synopsis Statistiques d'utilisation :: Maxentropy; # des messages de débogage; par défaut 0 $ statistiques :: maxentropy :: débogage = 0; # nombre maximum d'itérations pour IIS; Par défaut 100 $ statistiques :: maxentropy :: newton_max_it = 100; # une distance minimale entre les nouveaux et les anciens x pour la méthode de Newton; # par défaut 0.001 $ statistiques :: maxentropy :: newton_min = 0,001; # nombre maximum d'itérations pour la méthode de Newton; Par défaut 100 $ statistiques :: maxentropy :: kl_max_it = 100; # une distance minimale entre les nouveaux et les anciens x; Par défaut 0.001 $ statistiques :: maxentropy :: kl_min = 0.001; # la taille des échantillons de Monte Carlo; Par défaut 1000 $ Statistiques :: Maxentropy :: Sample_Size = 1000; # Création d'un nouvel espace événementiel d'un fichier d'événements $ Événements = Statistiques :: Maxentropy :: Nouveau ($ dossier); # Une mise à l'échelle itérative généralisée, "corpus" signifie aucun échantillonnage $ événements-> échelle ("corpus", "SIG"); # Mise à l'échelle itérative améliorée, "MC" signifie échantillonnage de Monte Carlo $ Événements-> Échelle ("MC", "IIS"); # Algorithme d'induction de fonctionnalités, voir aussi Statistiques :: Candidats POD $ Candidats = Statistiques :: Candidats-> Nouveau ($ Candidats_file); $ événements-> fi ("IIS", $ candidats, $ nr_to_add, "mc"); # écrire de nouveaux événements, candidats et paramètres Fichiers $ Événements-> Écrire ($ quelque_other_file); $ événement-> write_parameters ($ dossier); $ événements-> write_parameters_with_names ($ dossier); # Dump / Undimumpe l'espace d'événement vers / depuis un fichier $ Events-> Dump ($ dossier); Événements-> Undimumd ($ dossier); ce module est une mise en uvre des algorithmes de mise à l'échelle itérative généralisée et améliorée (SIG, IIS) et l'algorithme d'induction de fonctionnalités tels que définis dans (Darroch et Ratcliff, 1972) et (della Pietra et (della Pietra et al. 1997). Le but des algorithmes d'échelle est de trouver la distribution maximale de l'entropie donnée à un ensemble d'événements et (éventuellement) une distribution initiale.Aso Un ensemble de fonctions candidates peut être spécifiée; Ensuite, le fiancolithme peut être appliqué pour trouver et ajouter les fonctionnalités du candidat qui donnent le "gain" le plus important en termes de kullback Leierbler divergence lorsqu'il est ajouté à l'ensemble de fonctionnalités actuel.Event spécifie en termes d'ensemble d'un ensemble de Fonctions de fonctionnalités (Propriétés) F_1 ... F_K La carte Chaque événement à {0,1}: Un événement est une chaîne de bits. En plus de chaque événement, sa fréquence est donnée. Nous supposons que l'espace d'événement d'avoir une répartition de probabilité pouvant être décrite par le module nécessite le bit :: SPARSEVector Module de Steffen Beyer et le module DaMer de Gurusamy Sarathy. Les deux peuvent être obtenus à partir de CPAN comme ce module. Exigences: · Perl

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