Statistiques :: Chisquare Statistiques :: Chisquare - Dans quelle mesure vos données sont-elles bien distribuées?
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Statistiques :: Chisquare - Dans quelle mesure vos données sont-elles bien distribuées? Statistiques :: Chisquare - Dans quelle mesure vos données sont bien distribuées? Synopsis Utiliser Statistiques :: Chisquare; Impression Chisquare (@array_of_numbers); Statistiques :: Chisquare est disponible sur un site CPAN à proximité de vous.Supospose Vous retournez une pièce de monnaie 100 fois et cela devient la tête 70 fois. Est-ce que la foire des pièces de monnaie? Supposons que vous roulez un moreur 100 fois, et cela montre 30 six. Est-ce que la matrice est chargée? Dans les statistiques, le test Chi-Square calcule à quel point une série de chiffres correspond à une distribution. Dans ce module, nous ne testons que si des résultats correspondent à une distribution uniforme. Cela ne dit pas simplement "oui" ou "non". Au lieu de cela, cela vous donne un intervalle de confiance, qui définit les limites supérieure et inférieure sur la probabilité que la variation de vos données soit due au hasard. Voir les exemples ci-dessous.Si vous avez déjà étudié la génétique élémentaire, vous avez probablement entendu parler de Georg Mendel. C'était un botaniste autrichien farfelu qui a découvert (en 1865) que des traits pouvaient être hérités de manière prévisible. Il a fait beaucoup d'expériences avec des pois croix: pois verts, pois jaunes, pois lisses, pois ridés. Un véritable nouveau monde courageux de légumineuses.Mais Mendel a simulé ses données. Un statisticien du nom de R. A. Fisher a utilisé le test Chi-Square pour le prouver. Il y a une seule fonction de ce module: Chisquare (). Au lieu de retourner les limites sur l'intervalle de confiance dans un petit tableau de deux éléments bien rangé, il renvoie une chaîne anglaise. C'était un choix de conception délibéré - - de nombreuses personnes mal interpréter les résultats du chi-carré, et la chaîne aide à clarifier la signification. La chaîne renvoyée par Chisquare () correspondra toujours à l'un de ces modèles: «Il y a un> D +% de chances, et un Exigences: · Perl

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