SimpleHist classes d'histogramme simples, conçues pour la manipulation de données
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SimpleHist Classement & Résumé

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Les données Des classes manipulation de données histogramme Classes d'histogramme

SimpleHist La description

Cours d'histogramme simples, conçu pour la manipulation de données Les histogrammes de matplotlib sont orientés autour du dessin, et non la fabrication de données. Le support direct numpy pour histogrammes est extrêmement limité et n'est pas très différent de Matpotlib. SimpleHist est destiné à se transformer en un ensemble de classes très légères pour le mélange de données autour. C'est beaucoup un travail en cours.Le seule de dépendance requise est engourdie et que le package est conçu pour fonctionner pour Python> 2.6type "faire tester" pour exécuter les tests d'unité principale. Certains tests, tels que les tests à base de pyroot, doivent être exécutés explicitement (ou via Python2.7> découverte unit). Pour le moment, le test root nécessite un pyroot, c'est pourquoi il ne fonctionne pas par défaut, car pas beaucoup de gens ont (ou pas besoin) de cette dépendance.Unsage: un résumé de l'utilisation, pris de la Docstring histers.py suit: Importation: >>> de SimpleHist Import Histinitialisation avec les index de bacs: >>> A = HIST () >>> A.BinCount 3 >>> A.Bins (0, 1, 2, 3) >>> Array A.Data () incluent éventuellement des données: >>> A = HIST (, Data = ) >>> Array A.Data () ou spécifiez simplement le type de données vierge: >>> A = HIST (, DTYPE = INT) >>> Array A.Data () Vous pouvez faire des opérations arithmétiques en place ou séparément: >>> A = HIST (, Data = ) >>> B = A + A >>> B - = A >>> A.DATA == B.DATA Array (, DTYPE = BOOL) et vous pouvez remplir des bacs des valeurs: >> > A = HIST () >>> A.fill (1.4, Poids = 3) >>> Array A.Data () Même en dehors de GAMME: >>> A = HIST () >>> a.fill (-10) >>> A.Underflow 1.0Si vous utilisez du pyroot, vous pouvez convertir de 1D salut Stogrammes: >>> Type (source) >>> Convert = Fromth1 (source) >>> Type (Convertir) Et vous pouvez dessiner des histogrammes, en utilisant Toute des options pouvant être transmise à matplotlib.pyplot.hist: >>> hist_Object.Draw_hist (LW = 2) Exigences: · Python

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