Pymois Applications de visualisation interactive de méthodes numériques
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Applications de visualisation interactive de méthodes numériques La question de savoir pourquoi ne pas calculer que quelque chose n'est pas très intéressant, mais être capable de la visualiser, les calculs signifient quelque chose. L'objectif principal de ces utilitaires où faire de la sens des différentes méthodes numériques et être capable de jouer avec des types de données d'entrée différents. Aussi, j'ai eu un temps libre sur mes mains.Application DescriptionsCHECYCHEVLa fonction du choix des utilisateurs (ou à partir d'un ensemble de préréglages) sera approximativement à l'aide de l'approximation de Chebchev. L'utilisateur peut choisir la plage de démarrage et de fin de la fonction, comme étant le nombre de points (dans cette plage) qui sera utilisé pour tracer la fonction. La gamme de la série de Chebychev peut également être définie.Itilisegalshows différents types d'algorithmes utilisés pour intégrer des fonctions. Le résultat et les résultats attendus sont configurables par l'utilisateur, ainsi que la plage de l'intégration et du nombre de subdivité. Le premier algorithme est une implémentation de la méthode la plus simple utilisée pour intégrer la fonction (calcule la zone d'un trapèze), tandis que l'autre méthode utilise un algorithme Qap de GSL. Les remorqueurs de calcul du calcul peuvent être affichés sur la parcelle. Il existe 3 types de parcelles aviablables. Le premier affiche le taux d'erreur dans la corrolisation au nombre de subdivisions utilisées. La seconde affiche la corrolisation entre les erreurs adjectives. L'intrigue finale affiche le résultat réel par nombre de sous-divins. Il existe également un tableau affichant le nombre de subdivision nécessaires pour atteindre une erreur inférieure à 1E-3, 1e-4, 1e-5 et 1e-6. Toutes les données brutes utilisées pour le traçage sont également disponibles.Interpolationenables a un utilisateur de voir la précision de différentes méthodes d'interpolation implémentées dans GSL. L'utilisateur peut saisir sa propre fonction personnalisée et décrire la plage de démarrage et de fin et le nombre de points que les méthodes d'interpolation utiliseront. Les méthodes d'interpolation GSL Follwing sont disponibles: Akima, Akima_periodic, CSPLINE, CSPLINE_PLINE_PERIOC, Polynominaland linéaire. L'utilisateur peut choisir n'importe quel nombre de méthodes d'interpolation à afficher sur la parcelle. Le point d'entrée est affiché sous forme de points. Toutes les données de tracé sont disponibles à l'utilisateur.LineareqShows The Time Relations Beetween Decomposition Matrix (LU) Heure et le temps nécessaire pour résoudre la matrice. Chaque matrice est peuplée de nombres aléatoires. La taille de départ et la taille d'extrémité des matrogiques peuvent être spécifiées ainsi que la taille de l'étape.rootshowshows différentes méthodes de recherche de racine et l'erreur assortie de chaque itération du processus de convergence. La fonction ainsi que la plage de support sont configurables. Le nombre maximum d'itération peut également être spécifié. Les données générées par les méthodes peuvent être affichées et analysées. Il y a un total de 6 méthodes AvaiialBe, une fausse postation, une bisection, Brent, Newton, Newton-Steffenson, Scant.Methods qui ont excédé la quantité maximale d'itérations sont supprimées et non affichées. Exigences: · Python

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